我看到,如果我用两种不同的方式在一个函数上使用回忆录,我会得到两种不同的行为,我想了解为什么。
# Non Memoised function
fib <- function(n) {
if (n < 2) return(1)
fib(n - 2) + fib(n - 1)
}
system.time(fib(23))
system.time(fib(24))
library(memoise)
# Memoisation stragagy 1
fib_fast <- memoise(function(n) {
if (n < 2) return(1)
fib_fast(n - 2) + fib_fast(n - 1)
})
system.time(fib_fast(23))
system.time(fib_fast(24))
# Memoisation strategy 2
fib_not_as_fast <- memoise(fib)
system.time(fib_not_as_fast(23))
system.time(fib_not_as_fast(24))策略1确实是快速的,因为它重用了递归结果,而stratagy 2只有在前面看到了准确的输入时才是快速的。
有人能给我解释一下为什么吗?
发布于 2015-09-10 18:04:45
我认为原因很简单。在缓慢的情况下,函数fib_not_as_fast是回忆录。在函数内部,调用了fib,这不是回忆录。更详细的是:当计算fib_not_so_fast(24)时,函数中有fib(22) + fib(23)。这两件事都没有回忆录。
然而,在fib_fast中,您也在递归中使用回忆录版本。因此,在这种情况下,fib_fast(24)需要计算fib_fast(22) + fib_fast(23)。在计算fib_fast(23)时,这两个函数调用都已经发生,因此将进行回忆录。
什么工作是回忆录一个功能以后,在它已经被定义。因此,只需将函数fib()重新定义为fib <- memoise(fib)即可。
https://stackoverflow.com/questions/32508456
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