回答情况：
提问时间：
问题标签：
我需要帮助选择最好的库来在Java中实现Kolmogorov-Smirnov测试(两个样本)。这个库的问题是我不能自己指定/选择“显着性级别”。
浏览 2修改于2011-07-18得票数 2
我很难让ks.test与x-平方分布数据一起工作：> ks.test(chi10, dchisq, df=10)
One-sample Kolmogorov-Smirnov
浏览 2修改于2012-07-12得票数 3
我做了一个两个样本的Kolmogorov-Smirnov测试。我想要一种方法来导出到一个很好的图表。我知道简单的OLS回归有outreg2，但是有没有等价物可以用于KS测试？
浏览 28修改于2021-02-09得票数 0
我尝试使用Kolmogorov-Smirnov检验来检验样本的正态性。这是我所做的一个简单的小例子：ks.test(x, "pnorm") One-sample Kolmogorov-Smirnov
浏览 0修改于2021-01-04得票数 25
回答已采纳
我用MATLAB分析了一些神经科学数据，我给出了一个尖峰间隔分布，并对它进行了指数拟合。然后，我想用MATLAB的Kolmogorov测试来检查这个匹配。现在，我知道MATLAB中的kstest需要几个参数。您可以在第一个中输入数据，所以我获取了所有的尖峰间隔，并创建了一个行向量alldiff
浏览 4提问于2014-07-29得票数 2
回答已采纳
长话短说，我想手动为Kolmogorov单样本统计量编写代码，而不是在R中使用ks.test()，据我所知，K测试可以分解为分子和分母之间的比率。我对写分子感兴趣，据我所知，这是观测样本和理论假设之间最大的绝对差别。让我们以下面的情况为例：1 0.01052632 0.00886426613 0.05263158 0.01828254822 0.09473684 0.046315789
24 0.26315789 0.2105263
浏览 1提问于2015-01-26得票数 0
回答已采纳
我使用Matlab中的[h,p,ksstat,cv] = kstest(x,'cdf',y);函数来查找ksstat和p值.我的x是x(1,1:10) = [0.16;1.21;4.41;0.09;0.64;0.36;0.04;6.76;0.04;0.49]，我的y = chi2cdf(x,9);是我指定或测试的cdf。尽管我得到了这个错误：Hypothesized CDF matrix must have 2 columns.
通常情况下，我会在[h,p,ksstat,cv] = kstest(x,'cdf
浏览 6提问于2017-02-11得票数 1
回答已采纳
我需要一些帮助来解释我的ks.test输出。我有28个参与者，每个人掷三个骰子。Vektor g显示了每个人的滚动总数。我想把g和实际的分布函数进行比较。我使用以下代码来生成“真实”分布函数：library("dice")for (i in 3:18
浏览 2提问于2016-09-02得票数 0
我在考虑使用Kolmogorov-Smirnov检验，但问题是这两个分布都必须加权。你知道怎么做吗？
浏览 1修改于2020-06-22得票数 0
R中Kolmogorov-Smirnov (KS)测试的广义极值函数的缩写是什么?我正在尝试以下代码，但它不起作用：
ks.test(data.frame,"gev")
浏览 8提问于2020-09-16得票数 0
谁能解释一下，如果我手动计算KS测试统计量，结果为什么会与使用scipy.stats.kstest时不同 >>> sample = np.array([1000,2000,2500,3000,5000])>>> cdf = stats.weibull_min(0.3, 100, 4000).cdf(sample)0.3454961536273503
>>>
浏览 14提问于2021-03-21得票数 1
R代码CC <- numeric(B) N = rnorm(1000) CC[j] <- ks.test(N,pnorm)$statisticprint(CC)
浏览 9修改于2020-06-20得票数 1
我已经调用python上的KS测试函数来比较两个特性:大小和持续时间，我在解释输出时有点不知所措。这是我的代码：import csv
ds2=getColumn("TraceFG.csv",5)ds12=getColumn("TraceFG.csv",6)
print "size: | ",ks_2samp(ds1,d
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我现在使用extremes软件包来拟合一个广义极值(GEV)分布，我想使用Kolmogorov-Smirnov检验来估计拟合的优度，但得到了以下错误：libraryTMX1, "pgev", fit1$results$par[[1]], fit1$results$par[[2]], :那么，我的问题是，如何对GEV fit与领带进行Kolmogorov-Smirnov<
浏览 11修改于2017-06-16得票数 1
回答已采纳
有人知道Kolmogorov测试是否能够比较样本吗？有没有人知道R中的代码是否能够比较样本，而不仅仅局限于理论分布的比较？如果是的话，你能举个例子吗？
浏览 1修改于2011-01-20得票数 1
我将拟合优度与a-平方值进行了比较，并用Kolmogorov-Smirnov (KS)检验了观测值与拟合分布的显着性差异。For Kolmogorov-Smirnov test，是否有必要将数据(-1,1)标准化?
浏览 3提问于2020-09-29得票数 3
我试图在r中做一个KS图，而且一切似乎都进行得很好--除了我只能用颜色来显示两个不同的样本，而不是线条类型。sample1<-SD13009dat <- data.frame(KSD = c(sample1,sample2), group = group)cdf2 <
浏览 0修改于2016-08-26得票数 1
回答已采纳
长话短说，我想手动为Kolmogorov单样本统计量编写代码，而不是在R中使用ks.test()，据我所知，K测试基本上是分子和分母之间的比率。我对写分子感兴趣，据我所知，这是观测样本和理论假设之间最大的绝对差别。让我们以下面的情况为例：1 0.01052632 0.00886426613 0.05263158 0.01828254822 0.09473684 0.046315789
24 0.26315789 0.21052631
浏览 1提问于2015-01-26得票数 1
回答已采纳
我在星火中有两组数据(我们称之为d1，d2)。我想做一个两个样本的Kolmogorov测试，来测试它们潜在的分配函数是否不同。MLLib的Statistics.kolmogorovSmirnovTest能做到这一点吗？import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics
va
浏览 3提问于2017-09-28得票数 4
回答已采纳
我正在试图计算双侧Kolmogorov测试的临界值(PROC NPAR1WAY不输出这些！)。这是按c(a) * sqrt( (n+m)/(nm) )计算的，其中n和m是每个数据集中的观测数，c(a) = 1.36对于置信水平a=0.0 5。( A)在SAS中是否有一个例程可以为我计算这些？(我找了很久了)或者，提前感谢
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号