R中的Kolmogorov-Smirnov检验

Question

我尝试使用Kolmogorov-Smirnov检验来检验样本的正态性。这是我所做的一个简单的小例子：

x <- rnorm(1e5, 1, 2)
ks.test(x, "pnorm")

这是R给我的结果：

        One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.3427, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: two-sided

P值非常低，而测试应该接受零假设。

我不明白为什么它不能工作。

Answer 1

正如ks.test help中所指出的，您必须将pnorm的参数传递给ks.test函数。如果不精确均值和标准方差，则对标准高斯分布进行测试。

你应该在这里写下：

ks.test(x, "pnorm", 1, 2) #or ks.test(x, "pnorm", mean=1, sd=2) 

Answer 2

我认为像这样使用mean=mean(x)和sd=sd(x)会更好

ks.test(x, "pnorm", mean=mean(x), sd=sd(x))