R: Kolmogorov-Smirnov试验能比较样品吗？

Question

有人知道Kolmogorov测试是否能够比较样本吗？

根据Kolmogorov检验的定义，它是一个连续的一维概率分布相等的非参数检验，可以用来比较一个样本和一个参考概率分布(单样本K检验)，或者来比较两个样本。

有没有人知道R中的代码是否能够比较样本，而不仅仅局限于理论分布的比较？如果是的话，你能举个例子吗？

Answer 1

示例可以在ks.test的帮助文件中找到。(?ks.test)：

Usage

ks.test(x, y, ...,
        alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
        exact = NULL)

Arguments

x   a numeric vector of data values.
y   either a numeric vector of data values, or a character string naming a ...

告诉您如何做到这一点，并且：

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

是帮助文件中的第一个示例。请先读一读再问。他们在那里是有原因的，而这个原因并不是“R-development团队的娱乐”。