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在估计具有多个自变量的GMM时，代码为 { rmrf_local <- X[, "rmrf_local"] h <- cbind(as.numeric(DE,rmrf_local,SMB_L))
coef(gmm(DE ~ rmrf_local,~SMB_L, x =
浏览 5修改于2019-02-08得票数 0
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在高斯混合模型(GMM)拟合中有一个我不理解的部分。我很乐意听到你的建议： g.fit(WORK)
models = [None for i in range(len(N))]
models[i] = GMM
浏览 0修改于2016-03-24得票数 0
我希望做一个单变量建模，它也是在python中mixture.GMM下mclust中的modelNames <- 'V'。然而，我发现唯一可以调整的就是covariance_type。尽管如此，当我在sklearn下使用R和mixture.GMM运行相同的数据时，我得到了不同的拟合，尽管拟合的组件数量相同。我可以在mixture.GMM中更改什么来表明我使用的是单变量方差？mclust代码：
function(x){Mclust(ma78[x,],G=2,modelNames="V",verbo
浏览 3修改于2018-04-05得票数 1
我想用gmm来估计利率过程。
所以，我引用了这段代码。import pandas as pdinst = np.column_stack((np.ones(len(cd)), cd))
class gmm(GMM
浏览 0修改于2018-03-14得票数 0
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尝试使用R中的GMM包来估计线性模型的参数(a-f)：宏、固和扇区是n行数的矩阵as.matrix(unconstrd$qtr)v_tax <- as.matrix(unconstrd$tax_dummy)h=cbind(Macro,Firm,Sector,v_qtr, v_fqtr, v_tax)
然后
浏览 0修改于2016-04-11得票数 7
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install.packages("gmm")很明显，安装是成功的，但是当我试图加载它时，会发生错误。Error: package or namespace load failed for ‘gmm’ in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...):
unableto load shared object '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0&
浏览 3修改于2021-06-03得票数 1
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在研究高斯混合模型和期望最大化算法的同时，我也遇到了一些针对EM算法局限性的“鉴别训练”的研究。特别是，使用最大限度的相互信息是相当普遍的。请你把它们连同解释一起说出来好吗？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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据我所知：另外，在时间序列的情况下(连续数据)，每个状态是一个且唯一的一个高斯分布？有没有发射概率矩阵？
谢谢你的帮助！)
浏览 2提问于2019-11-18得票数 3
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我读到sklearn GMM可以做到这一点。我尝试了以下几种方法...from sklearn.mixture import GMM
np.random.normalnp.random.normal(500, 100, 2000).reshape(-1, 1),g = GMM
浏览 0修改于2014-12-15得票数 5
gmm.covariances_ = covariances return gmm
xx = np.random.rand(100,3) y= gmm.predict_proba(xx)
main()问题在于它缺少了我以后需要使用的gmm.pr
浏览 1修改于2017-07-04得票数 5
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我一直在玩Scikit-learn的GMM功能。首先，我沿着x=y创建了一个发行版。as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
这是GMM固有的问题，还是实现存在问题，还是我做错了什么？
编辑:从模型中获得分数似乎可以摆脱这种行为--这应该是吗？通过gmm的score方法对概率进行简单的检验，可以消除这种
浏览 1修改于2014-06-23得票数 2
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我们试图训练一个高斯混合模型(GMM)与一个指定的初始模型在python与MLLIB在星火上。") # Data from the dummy set here: data/mllib/gmm_data.txtfor i in range(2):
print ("weight = ", gmm.weights[i], "mu = ", <e
浏览 3修改于2016-01-06得票数 5
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我必须使用Sidekit 1.2基于这些数据构建GMM。我应该使用哪个函数来估计高斯模型的参数(均值、协方差矩阵、加权平均等)任何帮助都将不胜感激。
浏览 5修改于2019-04-22得票数 0
当我使用ImportError: No module named gmm时，我得到了错误的from scikits.learn.gmm import GMM。
浏览 3提问于2015-05-21得票数 2
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我想在这个数据集上加入一个GMM。
我可以在小批数据上重复使用GMM.fit() (sklearn.mixture.GMM)吗?？
浏览 6修改于2015-03-19得票数 3
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我期望scikit learn的DP-GMM允许在给定新数据的情况下在线更新集群分配，但sklearn的DP-GMM实现只有一个fit方法。我对变分推理的理解还不清楚，我认为无法在线更新聚类分配是sklearn的实现所特有的，而不是无限GMM的变分推理。
如果有人能澄清这一点并指出一个能够在线更新集群分配的实现，我将非常感激！
浏览 5提问于2016-09-19得票数 3
我试图运行以下Python项目：
Weight_training = Training_info.GMM_Model_Weight()
File "C:\Users\User\PyCharmApp\Tex
浏览 1修改于2018-12-18得票数 4
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