GMM与HMM的区别

Question

据我所知：

• GMM是一种能模拟N个子种群正态分布的概率模型。GMM中的每个分量都是高斯的，distribution.
• HMM是一个带有隐藏状态的统计马尔可夫模型。当数据连续时，每个隐藏状态都被建模为高斯分布。

如果这两个信息是正确的，GMM和HMM有什么区别？

另外，在时间序列的情况下(连续数据)，每个状态是一个且唯一的一个高斯分布？有没有发射概率矩阵？

谢谢你的帮助！)

Answer 1

这两条信息是不正确的。首先，您必须理解“过程”与“随机变量”(RV)。HMM，甚至它的名字是“模型”，实际上它是一个(随机)过程，RV(s)随时间的变化指数t。GMM通常用于过程(HMM)的发射。HMM与GMM的比较不是苹果和苹果，一个HMM是一个随机过程，甚至它的名字是一个模型。GMM与随机变量的分布有关。HMM需要时间索引(t或n)，而GMM不需要时间索引。

问:同样，在时间序列的情况下(连续数据)，每个状态是一个且唯一的一个高斯分布？有没有发射概率矩阵？这个问题是不能理解的