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当权重不变时，给定参数nu =2，weighted.gini和sgini的估计是相等的(以获得规则的基尼系数)。当权重是非常数时，它们是不同的。是不是有什么不对劲的地方，还是我错过了什么？)library(acid)w <- rep(1, length(x))acid::sgini(x,w,nu=2)$Gini
w <- rnor
浏览 20提问于2021-01-25得票数 0
我想使用Gini()从DescTools中计算基尼系数(因为它提供了一种用权重、置信区间等来计算“无偏”基尼系数的简便方法)，但是当我使用这个函数时，当我使用“大”样本时，会出现一些错误。DescTools")Gini(x1) #Here I use the Gini function without any parameters, and
浏览 5修改于2018-05-30得票数 1
each feature: make a split是否有可能对此过程进行任何修改以获得速度，而代价是局部精度，但这不会导致整体精度下降？
浏览 0修改于2018-04-24得票数 1
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def gini(rows): return current_uncertainty - p * gini(left) - (1- p) * gini(right)
浏览 4修改于2022-05-21得票数 -3
目标:在openCV的树木生长的分裂决策中添加偏移杂质。if( !priors ) int L = 0, R = n1;
rsum2 += (double)rc[i]*rc[i];
{ int lv, rv;
浏览 0提问于2012-03-20得票数 1
我有一个特定于数据集的问题，需要使用gini_index以外的拆分函数。这要求我从头开始重写一个决策树。我有一个工作模式，但效率很低。为了进行拆分，我目前对每个特性进行迭代，然后遍历该数据集中的每个节点的每个唯一数据点(节点总数x特性x唯一级别gini计算)。因为我的DT在300 k X 145数据集上已经运行了2天。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
我创建了一个空列来将结果返回到：然后，我创建了一个数字向量(x)，其中包含我想为每个收入箱使用的收入金额。x <- c(0, 300, 1000, 2000) w <- samp[i,2:5]
df$gini <- gini(x, w=rep(1, length
浏览 1修改于2015-12-04得票数 0
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p = x/nPa = (getp(Sa, Ca))
#Function to get Gini
浏览 6修改于2022-07-08得票数 0
我用决策树算法处理一个二元分类问题，目标是最小化分类的假阳性(最大化positive predicted value) (诊断工具的成本很高)。例如，修改后的基尼指数( )如下：因此，我想知道是否有任何方法来实现它在Scikit-学习？与class_weight玩会产生以下结果：iris_data = dts.load_iris()
#
浏览 0修改于2018-04-24得票数 1
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<= 0.5', 'gini = 0.0', 'gini = 0.0', 'gini = 0.0', 'gini = 0.0', 'gini = 0.0', 'gini = 0.0', 'gini =', 'gini = 0.0', 'gini = 0
浏览 25修改于2019-05-07得票数 1
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validation-gini:-0.042979[50] train-gini] train-gini:-0.048192 validation-gini:-0.042979[90] train
浏览 0提问于2017-10-12得票数 1
_ for tree in rf.estimators_], gini_impu[idx_gini],
yerr = std_gini[id
浏览 2提问于2021-08-18得票数 0
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我有一组来自世界银行的数据 library(wbstats) startdate= 2005, enddate = 2020)names(Gini)
names(Gini)<-c(&
浏览 24提问于2020-08-20得票数 0
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我有一个函数"compute_gini“，有4个输入。我希望它运行200次，但每次运行时，拆分的输入值应该增加1。compute_gini(df , var , 1 , minsplit)compute_gini(df , var , 3, minsplit)
compute_gini(df , var , 4 , min
浏览 9修改于2022-04-29得票数 1
SELECT DISTINCT gin.GoodsIssueNoteNumber,gini.GoodsIssueNoteItemNumber, gin.MRN, sp.SpareName,sp.SysId as 'spareid',,0) as WeightedAverageItemCost,
ROUND (<
浏览 8修改于2014-01-01得票数 2
10 gini > 0.000 class_2 10 -> 11 123 123 gini = 0.496 classgini = 0.000 class_4 107 -&g
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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sklearn.metrics import accuracy_scoremodel_gini_class= tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini')
model_gini_class.fit(X_train, y_train)
model_<em
浏览 6修改于2020-10-01得票数 6
<- gini(y)
gini_yw <- gini(y,w=recent$wgt)
> gini_y = 0.3418394
我知道如何用我自己的代码计算没有重量的基尼值。因此，我想将gini(y)命令保留在我的代码中，这是毫无疑问的。我唯一关心的是吉尼(y，w)的操作方式，以获得0.
浏览 5修改于2015-09-23得票数 3
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= start_tuple[0] best_attribute_to_split_on_based_on_gini= left_half_split_gini + right_half_split_gini
# print "Split gini " + str(current_node.split_gini= current_node.le
浏览 0修改于2015-03-02得票数 3
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