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我刚做了一个install.packages('FSelector') --它完成了它应该做的事情，安装了包及其所有依赖项。然后，当我做library('FSelector')时，它什么也不做，它一直像加载一样，但什么也不做。它永远不会返回到>提示符
因此，我取消了R Studio的会话，并以相同的结果重新开始。我认为这可能是一个Java问题，因为FSelector依赖于rJava包。
浏览 2提问于2016-02-17得票数 0
我有一个1360x92735CSV数据集，我必须使用R的FSelector包(information.gain())进行降维，但它需要大量的ram。我的问题是，我可以将ff包与FSelector结合使用吗？如果是，是如何实现的？谢谢。编辑
我已经尝试在虹膜数据集上使用ff和FSelector包。它似乎工作得很好，但现在我对ff有一个问题。
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
information.gain","chi.squared"))Error in loadNamespace(name) : there is no package called ‘FSelector’
我是个聪明人，我决定安装FSelector。
浏览 3提问于2017-05-02得票数 2
我正在尝试理解如何正确使用R包FSelector，特别是它的information.gain函数。
浏览 0修改于2014-09-19得票数 3
我试图使用FSelector包计算R中数据集的权重。数据采用。Age","Gender", "TB", "DB", "Alkphos", "Sgpt", "Sgot", "TP", "ALB", "A/G Ratio", "Selector")
library(FSelector
浏览 3提问于2016-05-31得票数 0
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当我尝试在R中使用library(FSelector)时，错误弹出： error: JNI_GetCreatedJavaVMs returned -1
Error: package or namespace load failed for ‘FSelector
浏览 4修改于2017-09-10得票数 1
我使用R中的FSelector软件包在R中进行了信息增益特征选择。install.packages("RWekajars")library(FSelector)
weights <- information.gain
浏览 6修改于2017-01-04得票数 0
8a79ddfd-686f-4809-a9fa-08f602c2deea/RWeka’* removing ‘/local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/rEnv-8a79ddfd-686f-4809-a9fa-08f602c2deea/FSelector’
Downloadingpackage from url: https:/&#
浏览 7提问于2022-06-13得票数 1
我的剧本是这样的：table <- read.csv("somefile", header=0);
table <- table[,colSums(is.na(table
浏览 2提问于2013-07-25得票数 0
中得到了以下错误: numeric 'envir‘arg not of length one wrapup错误:无法打开连接library(e1071)
library(FSelector
浏览 0修改于2018-03-26得票数 0
原始代码： max: 25, getStoredFriends: [],这就是我要做的：
$(".bt-fs-dialog").fSelectortestresponse = new Array();
浏览 0提问于2013-02-05得票数 0
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FeatureSelector fselector=new FeatureSelector (新FeatureCounts.Factory()，numOfFeature)；
浏览 5提问于2016-04-28得票数 0
我已经安装了一个R，现在我想使用FSELECTOR软件包。javareconf -e然后我开始了Rinstall.packages("FSelector/R/x86_64-suse-linux-gnu-library/3.5/RWeka’
ERROR: dependency ‘RWeka’ is not available for package ‘FSelector
浏览 5修改于2018-06-20得票数 0
1回答
InfoGainAttributeEval(In_Occu ~ In_Temp+In_Humi+In_CO2+In_Illu+In_LP+Out_Temp+Out_Humi, dataUSE1)0.11964771 0.04340197 0.12266724 0.38963327 0.44299167 0.03831816 0.07705798
> IG.FSelector
浏览 0提问于2017-01-10得票数 8
predict_sets = c("train", "test")) %>% print()
terminator = trm("evals", n_evals = 20) resampling = rsmp("holdout"), terminator = terminator,
fselector</e
浏览 1提问于2021-06-21得票数 1
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我找到了FSelector包，但它不能与sparseMatrix一起工作，只支持data.frame，而且由于内存限制，我无法转换数据。
浏览 4修改于2016-06-22得票数 0
as.numeric(as.matrix(carc))和carc<-na.omit(carc)，但也没有用install.packages("klaR")library(ks);library(MASS);library(klaR);library(FSelector)
attach("carc.rda&q
浏览 0修改于2015-12-07得票数 1
我试图使用R中的chi.squared包中的FSelector函数进行特性选择。
我的数据集大约是132个变量X 192,000行。
浏览 0提问于2015-05-20得票数 2
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