如何使用ExpGain和GradientGain方法构造FeatureSelector

Question

我想测试用Mallet构建的文本分类器的准确性，有4种特征选择方法。(FeatureCounts、InfoGain、ExpGain和GradientGain)。我想知道如何使用ExpGain和GradientGain。

FeatureSelector fselector=new FeatureSelector (新FeatureCounts.Factory()，numOfFeature)；

Answer 1

您提到的每个类都是RankedFeatureVector的子类。他们应用不同的规则为每个特性生成一个分数。然后，您可以通过传递FeatureSelection和希望保留的特性数量来构造一个新的RankedFeatureVector对象。

此API页面展示了如何使用FeatureSelection对象来训练分类器。