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带有ff和FSelector包的r
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Stack Overflow用户
提问于 2014-02-20 02:05:17
回答 1查看 336关注 0票数 0

我有一个1360x92735CSV数据集,我必须使用R的FSelector包(information.gain())进行降维,但它需要大量的ram。

我的问题是,我可以将ff包与FSelector结合使用吗?如果是,是如何实现的?

附注:我在linux上有8 8GB的内存和8 8GB的交换空间。

谢谢。

编辑

我已经尝试在虹膜数据集上使用ff和FSelector包。它似乎工作得很好,但现在我对ff有一个问题。

我的csv数据集是1303x92735,当我尝试使用ff对象通过as.ffdf()转换数据帧,或者使用read.csv.ffdf()直接加载数据集时,R崩溃并显示"write error“。

Here有人也有同样的问题,但我不明白是否能找到解决方案。

谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-12-05 22:37:23

该错误可能是由于ff为ff数据帧中的每一列打开文件的事实。您有92,735列,这可能比您的系统配置中打开的文件的最大数量多得多。我已经回答了这个on SO here

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/21888715

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