如何对R中的SparseMatrix矩阵进行特征选择

Question

我有超过20k个特征，3m个对象和超过3k个类的文本分类问题。数据非常稀疏。我在sparseMatrix object中的R.数据矩阵上写的程序。如何在此数据上选择特征？我找到了FSelector包，但它不能与sparseMatrix一起工作，只支持data.frame，而且由于内存限制，我无法转换数据。

Answer 1

请看一下：

FSelector：

https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf

varSelRF：

https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf

R、相关矩阵滤波器、PCA和反向选择：

http://www.r-bloggers.com/introduction-to-feature-selection-for-bioinformaticians-using-r-correlation-matrix-filters-pca-backward-selection/