在R中使用FSelector约简数据集

Question

我是R的新手，我想用它在我拥有的数据集上执行特征选择。我找到了FSelector包。我看了一下手册，但有些怀疑。

data(iris)
weights <- relief(Species~., iris, neighbours.count = 5, sample.size = 20)
subset <- cutoff.k(weights, 2)
f <- as.simple.formula(subset, "Species")

此示例使用救济方法计算每个变量的重要性。最后一行创建一个公式："class = feature1 + feature2 +.+特性N“。现在，给定所选特性的子集(一个char数组)，如何从iris创建一个新的数据集，该数据集只包含这些变量(即有2列的矩阵)？

Answer 1

如果我正确理解它，您可以使用cutoff.k的结果获取虹膜的子集，因为它返回一个向量，其中包含要保留的变量的名称：

newdata <-  iris[,cutoff.k(weights, 2)] 

在这里，[]命令用于获取虹膜的子集，在本例中，只有cutoff.k结果中的名称的列(行/列表示如下：[rows,columns])。

获取matrix而不是data.frame：as.matrix(iris[,cutoff.k(weights, 2)])