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我试图用以下测试代码使用从下载的fftpack (特别是rffti.f、rffti1.f、rfftf.f、rfftf1.f、radf4.f、radf2.f、radf3.f、radf5.f、radfg.f
浏览 2修改于2021-02-10得票数 0
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我以前在32位Python2.7上有scipy.fftpack，但是现在我升级到64位Python并从获得了SciPy，我注意到它似乎不包括FFTPack。>>> import scipy.fftpack File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Program Files\Python 2.7\lib\sit
浏览 9修改于2012-10-27得票数 1
我有问题的高内存使用时，执行fft与with的fftpack。c11 891.512 MiB 152.883 MiB c = fftpack.ifft对于调用b = fftpack.fft(a)，将分配305个MiB。Finished first fft")
start = time()
b = ff
浏览 7修改于2017-03-07得票数 2
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假设您使用dct函数，然后不对数据进行操作并使用倒置转换；倒置后的数据不是与转换前的数据相同吗？为什么会出现浮点问题？这是报告的问题还是正常行为？Out[23]: array([ 33. , -4.98384545, -4.5 , -5.971707 , 4.5 ])
Out[25]: array([ 12., 34., 51.,
浏览 3修改于2013-01-15得票数 4
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为了清楚起见，下面是我想使用Java fftpack复制的基本MATLAB代码：abs(X[i]);下面来自LutzL的答案是有效的，但是创建一个Complex1D对象实际上是不必要的，因为fftpack支持双数组作为输入：
RealDoubleFFT rdfft = new RealDoubleFFT
浏览 2修改于2014-01-12得票数 4
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我正在尝试使用从Fortran转换为从Netlib ()下载的FFTPACK。不幸的是，它似乎并没有真正记录下来，而且非常神秘(就像我想象的大多数FFT代码一样)。有人对FFTPACK的C版有任何经验或例子吗？
浏览 3提问于2014-11-03得票数 2
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我想通过一个numpy float64数组来使用scipy.fftpack的dct功能。然而，它似乎只为np.float32实现。有什么快速的解决方法可以让我完成这项工作吗？Traceback (most recent call last)----> 1 scipy.fftpack.dct(c[100])
/usr/local/Cellar/python/2.7.3/lib&
浏览 0提问于2012-09-07得票数 1
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我需要在C++中实现跨平台STFT，它既可以从python调用，也可以编译为在iOS/Android上运行。我选择使用，因为它是轻量级的，似乎做快速傅立叶变换。int n = 8;int ifac[n+15];
__ogg_fdrffti(n, wsave, ifac);
// forward transform of a re
浏览 3提问于2020-03-09得票数 1
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如果信号是真实的(从PyAudio捕获，通过numpy.fromstring解码，由scipy.signal.hann加窗)，然后通过scipy.fftpack.rfft执行FFT，并计算结果的分贝，总体上是
浏览 0修改于2017-05-23得票数 2
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import scipyfrom scipy.fftpack import* # Now shift so that low spatial frequencies are in the center.ftwo = fftpack.fftshift(fone)
浏览 1提问于2013-08-22得票数 0
以下是计时结果：
fftw时间= 0.005(s)，fftpack时间= 0.001(s)N=100000，fftw时间= 0.005(s)，fftpack时间= 0.003(s)N=131072，fftw时间= 0.006(s)，fftpack时间= 0.004(s)N=250000，fftw时间= 0.013(s)，fftpack时间= 0.007(s)N=262144，fftw时间= 0.012(s)，fftpack时间= 0.008(s)N=524288，fftw时间= 0.022(s)，
浏览 2修改于2020-07-21得票数 1
F1 = fftpack.fft2(image) # the 2D power spectrum is:
psd2D = np.abs(F2)**2
浏览 3修改于2013-06-24得票数 3
scipy.fftpack.rfft函数作为浮动向量返回密度泛函，在实部和复部之间交替。这意味着将DFT相乘到一起(为了卷积)，我将不得不“手动”进行复杂的乘法，这似乎相当棘手。基本上，我希望修复这段代码，以便两个方法给出相同的答案：import scipy.fftpack as sfft
-3.50572376, 58.196159
浏览 2修改于2013-08-30得票数 5
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python3.8/site-packages/pyfftw/interfaces/__init__.py", line 237, in <module>
from . import scipy_fftpackFile "/usr/lib/python3.8/site-packages/pyfftw/interfaces/scipy_fftpack.py", line 65, in <modul
浏览 100提问于2020-01-29得票数 2
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当我在一个信号上用scipy.fftpack计算快速傅里叶变换时，我得到一条恒定的水平线(以及我的数据上的一条垂直线)，谁能解释为什么会发生这些线，并且可能会给出一种不需要这些线来绘制光谱的解决方案？import numpy as npimport scipy.fftpack
omega = 2 * np.pi1000)fft = abs(scipy
浏览 0修改于2018-04-02得票数 5
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pnccs = scipy.fftpack.dct(V):，:num_ceps AttributeError:模块'scipy‘没有属性'fftpack’
代码如下所示。
浏览 7提问于2021-05-02得票数 0
scipy.fftpack软件包提供了大量与离散傅里叶变换相关的例程。我只需要使用DST (DCT)计算函数的一阶和二阶导数。但是，该包包含diff例程，它使用FFT返回kth派生函数。这是我的草稿：import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import dst, idst, dct,
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
def _dct(image): return (result * 255.0)dctn(image)
浏览 11修改于2022-07-20得票数 2
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我正在尝试通过使用anfft 来提高计算搜索图像和模板图像之间的归一化互相关的函数的速度，它为FFTW库提供了Python，就我的目的而言，它似乎比scipy.fftpack快2-3倍。使用scipy.fftpack.fftn时，我只会使用shape参数进行填充/截断，但anfft.fftn更简约，本身不会进行任何零填充。这个例子只使用了scipy.fftpack，但是我使用anfft也遇到了同样的问题from scipy.fftpack import fftn
from
浏览 0提问于2012-09-17得票数 0
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