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我是一个非常新的程序员，希望改变我的PCA Biplot的形状。我的PCA Biplot代码如下： group <- c(rep("SHIME 1_Trt1", times=8), rep('SHIME 1_Trt2', times=6),rep("SHIME 3_Trt1", times=8), rep('SHIME 3_Trt2', times=6))
clust
浏览 33修改于2021-11-27得票数 1
我试图使用来自FactoExtra的FactoExtra函数来提取对MCA中每个维度的单独贡献(来自FactoMiner包)，以便在进一步的分析中使用它。注意：mca没有标记，所以我使用了pca -- FactoExtra也为pca提供了类似的函数。
浏览 4修改于2019-08-06得票数 2
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我正在尝试使用Windows上的本地源码tar ball安装"factoextra“包。我可以用同样的方式安装其他包，没有问题。然而，当安装"factoextra“时，我得到了一个与S3methods相关的错误。 我已经尝试使用本地windows二进制文件，安装了最新的Rtools，并确保安装了所有依赖项。install.packages('D:\\R_Packages\\Packages\\factoextra_1.0.5.tar.gz', repos = NULL, type="sour
浏览 109提问于2019-05-01得票数 4
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我试图弄清楚为什么这两个函数来自具有看似相似的参数的factoextra包(例如kmeans、kmeans)产生不同的结果。library(cluster)library(tidyverse)mammals <- all.mammals.milk.1956 %>% select(-name)
mammals_scaled <- scale(mam
浏览 0修改于2019-01-28得票数 0
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我目前正在用factomineR和factoextra包制作pca。我的代码使用数据虹膜的一个示例：library(factoextra)
res.pca<-PCA(iris , scale.unit=
浏览 0修改于2016-05-09得票数 1
考虑以下代码： library(FactoMineR) library(factoextra) pca1<-PCA(iris
浏览 26提问于2021-09-05得票数 0
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我正在尝试安装factoextra。我运行的是R v.4.0.3。我用过 > install.packages("devtools") > install_github("kassambara/factoextraDownloading GitHub repo kassambara/factoextra@HEAD
These packages have more recent versi
浏览 371提问于2020-11-27得票数 0
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问题是，当我使用factoextra绘制树状图时，我无法可视化我所要求的集群数量。
浏览 43修改于2018-01-20得票数 2
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下面是一些示例代码：library(FactoMineR)
irispca <- PCA(iris,quali.sup =
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
library(cluster) # Visualize
library("factoextra
浏览 0修改于2017-03-25得票数 2
我正在使用factoextra中的fviz_pca_ind函数。
我无法完成的是设置轴标签和值的大小+图例的大小。
浏览 1提问于2018-04-16得票数 1
我所用的密码：res.pca <- PCA(Iris[,1:4], graph = F)
fviz_pca_biplot(res.pca
浏览 9提问于2021-11-03得票数 0
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我非常好奇如何在fviz_silhouette函数中覆盖默认红色虚线的平均轮廓宽度的颜色值。刚才偷看了一下fviz_silhouette代码，让我不解的是，作者为什么要修改线条颜色参数呢？(从函数源代码中列出。) p <- ggplot(df, mapping) + geom_bar(stat = "identity") + labs(y = "Silhouette width Si", x = "", title = paste0("Clusters silhouette plot ",
浏览 21提问于2020-05-02得票数 0
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我一直在努力更改R包fviz_pca中函数FactoExtra中的输出图中的默认点形状。
该情节出现在一个特定的顺序*点形状，我想要自定义。
浏览 0修改于2018-05-21得票数 9
我可以用下面的代码生成一个绘图树： library(factoextra) dist(mtcars, method = "euclidean
浏览 18修改于2018-12-24得票数 1
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我是一个第一次接触R的研究学生。我试图从一系列的身体测量，标本的名称和亚种标签(BIN)是在精子柱绘制PCA图。BIN列包含每个示例的BIN ID。我面临的困难是过滤掉具有某些BIN的个人。我想要的输出是生成一个与下面的相同的PCA图，但只显示命名的BIN ("ACZ5516"，"ADF3772")，而不是剩下的BIN。
Anotylus<-read.csv("DataSO.csv", header = TRUE, sep = ",", #row.names
浏览 9修改于2022-07-19得票数 0
我正在使用R中的factoextra库来处理K-means聚类。我能够创建我的PCA图，显示数据点的聚类成员资格，但我希望使用时间变量来塑造我的数据点。
浏览 157提问于2019-03-15得票数 0
("width=0.6，text.size=17“似乎无法工作，也没有显示错误消息)data(iris)
res.pca <- prcomp(iris[,-5]
浏览 0修改于2021-10-08得票数 2
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我使用"factoextra“包中的fviz_dend函数来创建我的树状图。然而，当我这样做时，树状图不会将谷物的名称显示为标签，而是显示数字表示。有没有办法把数值改成标签？
浏览 709修改于2019-10-18得票数 0
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