回答情况：
提问时间：
问题标签：
我以前在我的Windows 10笔记本电脑和Unix集群上都使用过doParallel，但只运行多个外部R文件。永远不要将data.frame的单独行提交给一个R文件中的function。setwd('/home/ubuntu/')detectCores()registerDoParallel
浏览 36提问于2021-09-20得票数 2
回答已采纳
%dopar%，foreach会抛出一个警告，并按顺序执行代码：foreach(i=1:3) %dopar%收益率：function () if (exists(".revoDoParCluster", where = doParallelis.null(doParallel:::.options$.revoD
浏览 0修改于2014-08-03得票数 36
回答已采纳
我刚开始使用doParallel，所以到目前为止我发现的并行输出的唯一方法是使用以下方法：cl <- makeCluster(4, outfile = 'log.txt
浏览 3提问于2015-09-01得票数 1
回答已采纳
Mat.corr <- matrix(0,6,5,byrow=F)Mat.corr[i,]=cop.theta(index,EXPR,SURV=survp[,i])我在doParallel我的代码如下cl <- makeCluster(3) getDoParWorkers()
clusterExport
浏览 5提问于2016-04-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在RMarkdown中使用doParallel。R代码调用一个名为report.RMD的脚本，目标是从虹膜数据集生成3个html报告，每个报告都以物种命名，并在中使用一个筛选到该物种的表。R代码是： library(doParallel)
no_cores
浏览 23修改于2021-09-29得票数 1
考虑使用并行foreach生成随机值的非常基本(且效率低下)代码：registerDoParallel(cl)它是正确的，还是有任何额外的步骤需要随机生成正常工作？我想这是足够和快速的检查似乎“证明”种子工作正常，但我想要确保它是在其他平台上，因为我希望代码是可移植的。
浏览 2提问于2017-04-08得票数 3
回答已采纳
=tunegrid,
}根据本教程()，我可以通过调用library(doParallel当我在doParallel中使用该函数时targets <- "weight"
dat <- as.data.frame(vari[-c(1:10,320:350)] <- &qu
浏览 1修改于2019-02-15得票数 2
完整脚本library(doParallel)library(microbenchmark')Warning messages:
1: package ‘doParallel’ was built un
浏览 3提问于2020-11-10得票数 0
关于foreach函数，doParallel和R中的doMC有什么不同？doParallel支持windows，类unix，而doMC只支持类unix。换句话说，为什么doParallel不能直接取代doMC呢？谢谢。
更新：doParallel构建在parallel之上，它本质上是multicore和snow的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用doParallel来支持多系统。换句话说，我们可以使用doParallel来取代doMC。
浏览 5修改于2015-03-12得票数 51
回答已采纳
我正在尝试使用doParallel将function应用到data.frame的每一行，而不是使用apply。我早些时候在这里发布了一个关于这个问题的问题： doParallel instead of apply 我之前问题的答案适用于我当时提供的示例，但不适用于下面的示例。CH 77##[[2]]$new.df#1 4 5 6 CH 7
#2 44 55 66 CH 77 doParallel语句不起作用： library(doPa
浏览 59修改于2021-11-11得票数 2
回答已采纳
考虑以下示例：M = 128# second part with doParallel
no_cores <- detectCores() -
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
require("pacman")) install.packages("pacman")doParallel)
registerDoParallel(cl)
浏览 0修改于2016-06-08得票数 4
回答已采纳
我想使用doParallel包对R中的大数据帧进行一些并行处理。让我们调用数据帧mydata。我如何使用doParallel包来完成这个任务？
编辑:我看到我可以用data.frame发送iblkcol的“块”，有办法发送我选择的非连续块吗？
浏览 1修改于2016-03-14得票数 2
回答已采纳
这需要大约70分钟，所以我决定尝试与doParallel包并行执行相同的操作。
我的foreach循环调用了一个名为'inv.predict‘的函数，该函数不在任何现有的包中。
浏览 1修改于2017-06-22得票数 4
我想到了doParallel包和foreach循环，因为我没有找到一个包，它支持并行which循环。现在我试过了：
all_list[1] <- list(1:6000)
all_list[2] <- list(100000
浏览 1修改于2017-07-02得票数 1
回答已采纳
“窗台doParallel extraxt 1103”我的package.json看起来像这样..。
浏览 2提问于2016-11-07得票数 2
我试图使用doParallel包来估计多个非参数模型。不过，我的问题似乎与np包有关。看看这个可复制的例子：library(doParallel)
df <- data.frame(Y = runif(100, 0, 10), X = rnorm(100
浏览 0修改于2018-06-22得票数 3
回答已采纳
我用doSNOW实现了一个完美的解决方案，但是这个包已经被CRAN团队标记为“替代”了，他们让我切换到doParallel解决方案。这很好，但是我无法找到一种方法来监视使用doParallel完成的作业数量，就像使用doSNOW时一样。combine=c,.options.snow=opts) %dopar% { return(s)close(pb)这是一个doParallel# doParallel solution
library(
浏览 5修改于2019-10-20得票数 7
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号