回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
如果这个问题是微不足道的，我很抱歉，但我在从dendextend解释Bk情节时遇到了问题。这里有三条线:凹陷的一条显示每k个的FM索引，然后是红色实线和虚线黑色。最后两行是什么？
浏览 21提问于2018-02-13得票数 0
我找到的只有dendextend。 问题是我没能用dendextend实现工作流。这就是我想出来的，但我现在想要显示clusterLabels library(dendextend)dend <- as.dendrogram但不幸的是，标签与dendextend自己的cutree方法生成的标签不同。 注意，这里的集群4有2个成员。= FALSE) r dendrogram - groupLabels not match real labels (pa
浏览 29提问于2021-03-30得票数 0
我正在尝试使用dendextend修改和调整集群树状图，使用以下代码：hc = hclust(dist(mtcars))
注意：
我可以使用A2Rplot绘制它，但我不能修改它。两者都可以使用吗？
浏览 5提问于2016-04-21得票数 2
我尝试了几次将标签放在tanglegram (package dendextend)上，但我的标签(etic)不起作用，它们也在一个简单的图上起作用。我应该使用哪个命令？CBR-RR GSX-R > d<-dist(sdx)#I assign the matrix of distances to "d"
> library (dendextend
浏览 13修改于2018-02-03得票数 0
如何将y标签添加到dendextend生成的树状图中？例如，这可以用来标记“成对距离”。
水平(ggplot(horiz = T))树状图怎么样？
浏览 4提问于2018-11-07得票数 1
我正在使用R dendextend包绘制由每个hclust方法从hclust {stats}生成hclust树对象："ward.D“、"ward.D2”、"single“、"complete”、"average请参阅输出图的链接：set.seed(1)df.names <-df.col[order.dendrogram(dend)])
dend.colorBran
浏览 3修改于2017-02-23得票数 1
回答已采纳
library(dendextend) d_iris <- dist(iris[,-5])
hc_iris <- hclust(d_iris
浏览 22提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
我有一个带有叶和节点标签的树状图(class=phylo，使用read.tree读取)。在将其转换为树状图类之后，节点标签不再存在。然而，我想通过在一些节点的顶部显示标签来绘制树状图(即在所选集群的顶部以NODE_1等形式显示)。
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
我知道如何将彩色条形图添加到dendextend图中，但当我设置为horiz=T时，条形图绘制在错误的轴上。dendextend简介中的示例显示了如何向绘图中添加彩色条形图：
dend15 <- c(1:5) %>% dist %>% hclust(method = "average") %>% as.dendrogram
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
下面是一个示例代码：library(dendextend)
cols <- c("#009000", "#FF033E", "#CB410B", "#3B444B
浏览 4修改于2016-11-30得票数 10
回答已采纳
library(dendextend)library(tidyverse)a <- rnorm(20)c <
浏览 9修改于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
以iris数据集为例，我以以下方式使用dendextend进行Pearson集群：library(dendextend)newmat
浏览 11修改于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我正在关注dendextend的collapse_branch 。require(dendextend)dend %>% ladderize %>% plot(horiz = TRUE); abline(v = .2, col = 2, lty = 2)与dendextend的中的dendrogram不同，我想将所有折叠的分支(即，垂直红色虚线上的任何分支
浏览 5修改于2017-01-26得票数 2
对于包支柱来说，这个问题已经消失了，但是它带着一个名为dendextend的包回来了，同时尝试使用install.packages('seriation')。’
Content type 'application/x-gzip' length 1758392 bytes (1.7 MB)
d
浏览 1修改于2018-05-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用ggdendrogram绘制一个包含大量节点的dendrogram，速度非常慢(例如，与dendextend相比)：mat <- matrix(rnorm(100*10),nrow=100,ncol=10)
require(dendextenddend %>% plot(horiz = TRUE) 138.7253 207.92 214.5278 208.8807 211.2602
浏览 5提问于2017-01-31得票数 0
我已经建立了一个树状图，并使用dendextend包的set("by_labels_branches_col")函数根据其“纯度”(是否仅包括因子变量中具有特定值的对象)对其分支进行着色。我已经能够使用函数as.ggdend (也来自dendextend包)做到这一点。-我还尝试通过使用dendextend包的colored_bars函数添加一个彩色条形图来丰富我的树状图。但是，我不知道如何保存生成的对象以将其转换为ggplot对象。数据集的代码示例 df=mtcars
ds=dist(df, "euclide
浏览 27修改于2021-04-23得票数 1
set.seed(1)dend <- as.dendrogram(hclust(dist(t(mat))))require(dendextend)并将深度截止定义为14.5：
我的清单应该是：
list(c(5)
浏览 0修改于2017-01-09得票数 2
为了创建树状图对象，我使用了来自as.ggdend()包的dendextend函数。然而，叶子和标签之间的空间很小(见下图)。知道怎么增加吗？下面粘贴了再现示例的代码。library(ggplot2)data(iris)
df <- iris[
浏览 5提问于2017-08-23得票数 4
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号