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我正在使用sklearn.decomposition FactorAnalysis对我的股票回报矩阵(200x676)进行因子分析，我有三个函数: fit，transform和transform_fit
浏览 37修改于2020-01-17得票数 0
我完全是Python的初学者，在使用seasonal_decompose进行时间序列分解result=seasonal_decompose(series, model='additive', freq=365)之后，我得到了用result.plot()和pyplot.show()命令绘制的结果，但是我不知道如何在屏幕上打印这个结果值，或者如何看到分解的时间序列值？我有图，但我需要在控制台或一些数据文件中有值。from pandas import read_csv
series=read_csv('B.csv', header=0, parse_da
浏览 0提问于2017-07-26得票数 3
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我想从sklearn.decomposition导入PCA，但是发生了以下错误："ModuleNotFoundError: No模块，名为'sklearn.decomposition'“。
浏览 5提问于2020-06-02得票数 1
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在第1.3节中，我发现了以下一行-
对于NFKC或NFKD，可以进行完全兼容性分解，这将使用规范和兼容性Decomposition_Mapping值。从哪里可以获得规范和兼容性的Decomposition_Mapping值？
浏览 3修改于2015-09-19得票数 1
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我只知道以下几点：# W_0 is a matrix # get the index
浏览 4提问于2019-10-23得票数 0
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当试图使用explained_variance_ratio_属性sklearn.decomposition.PCA识别dataset的前两列所解释的方差时，我会收到以下错误：我的代码(浓缩)：from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decompositionAttributeError: 'PCA' object has
浏览 0修改于2021-09-20得票数 1
endog=NP1['LnKSI'])
产生错误: AttributeError：'MLEResults‘对象没有属性'get_smoothed_decomposition’
但是MLEresults的文档显示:get_smoothed_decomposition
浏览 4修改于2022-11-13得票数 0
X,y)ImportError: cannot import name 'LatentDirichletAllocation' from 'sklearn.decomposition_online_lda' (C:\Users\lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\decomposition_online_lda.cp37-win_amd64
浏览 1提问于2019-12-28得票数 1
sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import decompositionComponenet Analysis
m = DF_standard.shape[1]M_PCA = decomposition.PCA
浏览 2修改于2020-06-20得票数 5
您能帮助我在使用sklearn.decomposition.PCA模块时对数据的特征值进行排序(从高到低)吗？
浏览 0提问于2016-04-08得票数 1
我正在将sklearn.decomposition.TruncatedSVD应用于非常大的矩阵。如果矩阵大于某一大小(例如350 K乘25k)，svd.fit(x)就会耗尽内存。I.：svd = TruncatedSVD(n_components=128)from sklearn.decomposition import TruncatedSVD
svd = TruncatedSVD(n_
浏览 1修改于2017-04-21得票数 2
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我正在尝试为pr2安装，但在尝试构建时总是遇到。我想这是因为我遗漏了一些python依赖项，但它似乎没有列出哪些依赖项，并且源代码看起来应该自动安装它们。谢谢!
浏览 0提问于2016-03-24得票数 0
我正在使用sklearn.decomposition FactorAnalysis对我的股票回报矩阵(200*676)进行因子分析。但我不知道如何获得因子加载。
浏览 23修改于2020-01-16得票数 2
这是正确的，但时间是非常重要的，对于端python源的所有时间都不到1秒，但是加载/导入RandomizedPCA的时间大约是3 second.this行：
from sklearn.decomposition
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
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据我所知，常设仲裁法院一般采取以下步骤：
但是，当我查看时，我发现了这一行代码：这个U作为转换X返回，为什么使用S而不是X仍然有效？
浏览 4提问于2017-11-24得票数 0
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from sklearn.datasets import load_digitsimport numpy
浏览 0修改于2019-04-16得票数 1
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sklearn.decomposition.DictionaryLearning.fit具有参数X，即训练向量形状(n_samples，n_features)和未知参数y。
浏览 3提问于2015-06-21得票数 1
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以下列示例数据为例：import numpy as np
from sklearn.decomposition
浏览 2修改于2017-06-28得票数 20
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