如何使用sklearn.decomposition FactorAnalysis在python中获取因子加载

Question

我正在使用sklearn.decomposition FactorAnalysis对我的股票回报矩阵(200*676)进行因子分析。但我不知道如何获得因子加载。下面是我的代码：

fa = FactorAnalysis(n_components=10, max_iter=30) 
fa.fit(stock_return_matrix) 

fa.components_是因子加载吗？如果不是，如何获得因子负载？

Answer 1

是的，fa.components_是装载量。但是，如果您的研究目标包括对因子的解释，则最好使用允许旋转的因子分析包(例如：- factor_analyzer)。

Answer 2

加载矩阵以fa.components_格式给出。

fa.transform()没有给出加载矩阵，但给出了估计的潜在/隐藏变量。