状态模型mlemodel.MLEResults 'MLEResults‘对象没有属性'get_smoothed_decomposition’

Question

我创建了一个子类sm.tsa.statespace.MLEModel。我要这个系列的趋势部分。

class LocalLinearTrend(sm.tsa.statespace.MLEModel):
    ...

model = LocalLinearTrend(endog=NP1['LnKSI']) 

result = model.fit(method='lbfgs', maxiter=50) 

Decomp = result.get_smoothed_decomposition()

产生错误: AttributeError：'MLEResults‘对象没有属性'get_smoothed_decomposition’

但是MLEresults的文档显示:get_smoothed_decomposition(.)将平滑的输出分解为来自观测的贡献

如何从拟合模型中得到趋势分量？

感谢您的指导和建议。

Answer 1

get_smoothed_decomposition方法是最近才添加的，还没有正式发布。它将在下一个版本中发布(v0.14)。

但是，如果您只是简单地查找状态向量中的一个元素的平滑估计，则可以使用result.states.smoothed，即Pandas DataFrame。