问如何获得sklearn.decomposition.PCA分析的特征值？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-04-08 18:31:21

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您能帮助我在使用sklearn.decomposition.PCA模块时对数据的特征值进行排序(从高到低)吗？

all_samples=some data array
sklearn_pca = sklearnPCA(n_components=2)
sklearn_transf = sklearn_pca.fit_transform(all_samples.T)

print sklearn_transf给出了变换后的特征向量，但没有给出特征值。

发布于 2016-04-09 22:15:14

特征值存储在

sklearn_pca.explained_variance_

归一化特征值构成了解释的方差比：

sklearn_pca.explained_variance_ratio_

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36497378

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