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我试过安装deap软件包。怎么能修好呢？\Local\Programs\Python\Python38>pip install deap
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read'SSLError(SSLError(1, '[SSL: WRONG_VERSION_NUMBER] wrong version number (_ssl.c:1108)'))': /simple/deap'SSLError(S
浏览 21提问于2022-08-04得票数 0
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我必须将DEAP集成到一个更大的框架中。对于我定义的测试： from deap import basefrom deap import tools
from collections import
浏览 13修改于2020-12-18得票数 0
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我很难让deap.tools.mutUniformInt变异函数起作用。toolbox.register("mutate", tools.mutUniformInt, 0, 1, indpb=0.05)C:\Users\mshiv\DEAPEvaluated 300 individualsTraceback (most recent call last):
File "C:\Users\mshiv\DEAP\onemax.py&q
浏览 6提问于2021-08-31得票数 0
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我正在使用python 3.10，pip 22.1.1，setuptools 58.0.0和deap 1.3.1，当我从deap升级基座时，它抛出了错误，无法修复它。导入基时的错误消息import deap
导入创建者和工具工作，但基尚未导入。帮帮我。1：
浏览 8提问于2022-06-04得票数 0
我正在使用下面的示例代码来解决OneMax问题(最大化位串的个数)，使用的是DEAP包和多处理。谢谢。multiprocessingimport randomimport numpy as np
from deap import base
from deap import creator
浏览 17修改于2020-05-20得票数 1
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我对DEAP非常陌生，看看我看到的几个地方和例子，它使用这种方法为遗传算法创建类：但它与健身/目标函数是如何联系的呢？健身功能必须返回几个值，一个为每个重量？
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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通过浏览DEAP的和示例(，，)，我发现了一些使用DEAP进行多目标优化的实例，但没有关于多模式优化的实例。
是否有可能使用DEAP框架进行渐进式多模式优化，类似于中描述的内容？有这样做的例子吗？
浏览 4修改于2020-02-07得票数 1
我在试着更好的处理DEAP。我想做一个遗传算法，它将单词作为个体作为一个群体，它通过检查这些单词与给定的“最大单词”的距离(读:拼写)来最大化这一点。这是到目前为止我在文档中的示例中所做的工作from randomwordgenerator import randomwordgenerator
from deap import creator
creator.create("FitnessMa
浏览 88提问于2018-07-21得票数 0
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我在一本名为Deap by Example的书中找到了一个解决方案，其中作者通过使用GA和Deap库来解决TSP问题，到目前为止，我的代码如下：import arrayimport numpy as npfrom deap import algorithmsfrom deap import creator
from deap i
浏览 0修改于2019-11-08得票数 0
我正在使用DEAP框架来运行一个遗传算法，并且我正在尝试使用deap的多处理模块来加速它：我在PyCharm和cmd/terminal上尝试在Linux和Windows
浏览 16提问于2021-03-17得票数 0
我试着用DEAP解决一个不确定的问题。问题是，该模块只对新染色体进行评估，并将保留在记忆中的分数用于旧染色体。Thx
浏览 8提问于2020-06-13得票数 1
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我最近一直在尝试首先创建一个类，它基于Deap库()进行某种形式的演变，一旦经过训练，它就会被存储为pickle对象。下面是我所面临的问题的最小工作示例：import randomimport dill as文件调用load_model(pickled_object_path)，它会抛出：
AttributeError: Can't get attribute 'Individual' on <module &#
浏览 4提问于2021-04-01得票数 0
是否有一种在DEAP中使用清算过程的方法？
对于其他细分方法，如共享，只需修改适应度函数。因此，这些方法很容易部署在DEAP框架中。然而，清除需要和额外的循环在算法中，以更新每个个体的适应度。是否有DEAP函数来执行此操作？
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
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aee1f32cae8a>", line 1, in <module>
File "/home/brunsj/05_Kurzprojekte/ML_Batchmeshing&
浏览 4提问于2020-12-21得票数 0
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我是否可以使用蚱蜢的Python节点中的deap库来运行遗传算法，但是适应度函数是由蚱蜢计算的(只有适应度函数，所有其他事情都要由python节点内的deap来完成)，可以吗？我对此有意见
(主要问题) grashopper不允许封闭循环，所以我似乎找不到一种方法，
浏览 0修改于2018-07-18得票数 1
(Canopy 64bit) Johns-iMac:~ john$ pip search deapCollectingdeap==1.0.2
Could not find a version that satisfies the
浏览 1提问于2015-03-31得票数 1
我把它挂到DEAP上，试着优化行的位置，以最大限度地增加最后屏幕上的球的数量。 第一代似乎运行得很好(并且在预期的时间量内)，然而其他几代人只是飞逝而过。我不会期望10代* 50个人*2秒的DEAP运行会瞬间运行，所以我很困惑。这是我的DEAP code 这是我的BouncyBall code 它们在第一代中很好地结合在一起，但除此之外的任何东西都会飞逝而过。
浏览 15提问于2019-05-18得票数 1
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我有一个DEAP工具箱设置from deap import base, tools, creator, algorithms
toolbox = base.Toolbox如果我使用new_individual = [.1, .2]，那么它就不再具有正确的类型(list而不是deap.creator.Individual。
浏览 3修改于2019-11-28得票数 1
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