为什么deap多处理方式速度不快？

Question

我正在使用DEAP框架来运行一个遗传算法，并且我正在尝试使用deap的多处理模块来加速它：

import multiprocessing

pool = multiprocessing.Pool()
toolbox.register("map", pool.map)

我在PyCharm和cmd/terminal上尝试在Linux和Windows下运行它，结果是相似的。算法总是比没有多处理的时候多花几秒钟的时间。

有没有人遇到过同样的问题，如果是这样的话，他们能解决吗？

非常感谢

Answer 1

我不知道你的确切情况。但是，如果您构建了一个执行单个顺序工作的算法，那么使用多处理可能会比常规任务慢。因为分配资源需要时间。也许这就是你的情况。