Python DEAP库，使用随机单词作为个体

Question

我在试着更好的处理DEAP。我想做一个遗传算法，它将单词作为个体作为一个群体，它通过检查这些单词与给定的“最大单词”的距离(读:拼写)来最大化这一点。这是到目前为止我在文档中的示例中所做的工作

import random
from randomwordgenerator import randomwordgenerator

from deap import base
from deap import creator
from deap import tools

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=("hot",))
creator.create("Individual", str, fitness=creator.FitnessMax)

toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_str", randomwordgenerator.generate_random_words)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
                 toolbox.attr_str, n=1)
toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

ind = toolbox.individual()
print(ind)

我感到困惑的是，当我打印(Ind)时，我得到了以下输出

<generator object initRepeat.<locals>.<genexpr> at 0x10407d888>

但是，当我将代码更改为示例代码时(如下所示)

import random

from deap import base
from deap import creator
from deap import tools

IND_SIZE = 5

creator.create("FitnessMin", base.Fitness, weights=(-1.0, -1.0))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMin)

toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_float", random.random)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
                 toolbox.attr_float, n=IND_SIZE)

ind1 = toolbox.individual()
print(ind1)

这是输出

[0.6047278872004169, 0.8976450330325899, 0.9795210255969901, 0.5752663675034192, 0.8511975930513275]

我真的很困惑，为什么我的示例不能只打印一个字符串，有人能对此有一些见解吗？不幸的是，他们没有单独使用字符串的示例，所以我正在尝试自己调试它，但我遇到了一段艰难的时期。任何帮助我们都将不胜感激

Answer 1

经过多次辩论，下面是关于为什么它不能工作的解释。Individual是使用基类str声明的，这对于您的意图和目的来说是很好的。但是，当您在工具箱中注册individual方法时，您将使用tools.initRepeat，它将生成器作为参数提供给容器。对于基于list类的个人来说，这是很好的，因为生成器随后会被评估并存储在列表中。但是，由于您的代码是基于str的，所以python执行的隐式转换只返回字符串""，而不会遍历生成器的内容来填充您的个人内容。由于DEAP提供的工具似乎不适合您的问题，我建议您编写自己的脚本来生成群体和/或个人。以下内容应能满足您的约束：

from randomwordgenerator.randomwordgenerator import generate_random_words

from deap import base
from deap import creator
from deap import tools

POP_SIZE = 10

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1,))
creator.create("Individual", str, fitness=creator.FitnessMax)

toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_str", generate_random_words, n=1)

ind = creator.Individual(toolbox.attr_str())
pop = [creator.Individual(toolbox.attr_str()) for _ in range(POP_SIZE)]

print(ind)
print(pop)

这将作为随机单词的list生成一个群体，然后您可以对其进行评估。