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我正在尝试安装metrical，但失败的原因是ERROR: Error installing metrical:ERROR: Error installing churn:有没有人知道当churn需要自己的时候如何安装churn？
浏览 3修改于2012-08-16得票数 1
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试图导入我的数据集(从0开始计算的18列)，我得到了以下错误：
import numpy as np
#impo
浏览 0修改于2019-04-18得票数 0
在我本地的机器上，我只是在mercurial.ini的extensions部分添加了churn。
浏览 15提问于2013-07-18得票数 1
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但是当我执行下面的操作时，我得到了"'churn‘not found in axis“错误，尽管我在写"print(list(df.column))”时可以看到列名，但下面是我的代码： import pandasAnalyzing/data.csv", header=0)print(df.columns)x = df.drop(["churntotal_night_charge;total_intl_minutes;
浏览 488修改于2020-07-26得票数 1
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for (i in 1:length(churn$Churn.)) {
if(churn$State[i]== "CT" | churn$State[i]== "DE"| churn$State[i]== "FL" | churn$State[i]== "GA" | churn$State[i]== "IN" | churn$State[i]== &
浏览 0提问于2018-02-23得票数 2
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),replace = TRUE)churn_test<-Churn_Model_Data_v2[id==2,]
Churn_Model_Data_v2$`Churn` <- as.factor(Churn_Model_Data_v2$`Ch
浏览 0修改于2018-05-19得票数 1
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以下是代码：for i in Version: churn_temp = churn_temp.iloc[1: , :]
**churn_temp = churn_calculation(ch
浏览 12修改于2022-08-05得票数 0
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我的数据集是Churn_Modeling：Churn_Modeling 我希望创建一个名为c_rating的列，其范围如下：(<500 -=“非常差”，500-600=“差”，601-660=“一般”library(tidyverse)library(readxl)library(ggplot2)
library(dplyr) churn<- read.csv("Churn_Modeling.csv") ch
浏览 20提问于2020-12-12得票数 0
我正在我的数据集上执行特性缩放(规范化)，使用以下代码：for i in cnames:
但是，我发现了一个错误：
在()
2英文字母I:3打印(I)->4 churn_traini = (ch
浏览 1修改于2019-02-06得票数 0
churn 0.6330241195 2.79 3238 nochurn 7692churn 0.7037511447 3.33 2132 nochurn4295 churn 0.668274467
8 5.1 6683 nochurn
浏览 0修改于2016-12-06得票数 1
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('churn', axis=1).columns): ifgym_churn[column].unique().sum() == 1:
sns.countplot(x=column, hue='churn', data=gym_churn)['ch
浏览 1修改于2021-01-02得票数 0
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我需要返回以下结果： > customer billto banner rundate churn lastchurndate
else c."last churn date" ,c.",z.banner
,
浏览 21修改于2019-12-09得票数 0
我有一个lambda函数： d = {} d['churn_rate'] = d['churn_count'] / float(d['cust_co
浏览 2修改于2018-08-27得票数 1
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df_churn<chr> <chr> <fctr>
Female SpainRemain Female France Remain Male France Remain
浏览 3修改于2020-10-08得票数 0
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我的数据集由两个变量组成:依赖的CHURN_FLAG和独立的资源数量MT_RESOURCES。当我执行bake函数时，会得到以下错误：MT_RESOURCES <- c(10,20, 34, 5, 20, 9, 10, 60, 5, 1)
CHURN_FLAG <- c("YES","YES","YES","NO",
浏览 5修改于2022-05-01得票数 0
在Caret中使用glmnet时出现错误library(dplyr)library(C50)data(churn)churn_x <- subset(churnTest, select= -churn) 使用createFolds()在目标变量churn_y上创建5个CV折叠
myFolds <- createFolds(
浏览 0修改于2018-01-12得票数 6
1回答
我在r.During中执行逻辑回归，十进制分析阶段，我尝试做以下操作： not_churn_cnt= total_cnt- churn_cnt)Error in summarize(decile_grp, total_cnt = n()
浏览 7提问于2018-08-07得票数 0
我有一个像这样的DataFramechurn 1.02.0 not_churn 0.0 0.0我知道在所有值都为0的情况下，分类应该是churn。然后，我需要删除所有值为0且分类
浏览 0修改于2018-04-22得票数 0
-1.9.3-p194/gems/churn-0.0.28/lib/churn/churn_calculator.rb:250:in `parse_logs_for_updated_files'/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.3-p194/gems/churn-0.0.28/lib/churn&#x
浏览 1修改于2013-05-15得票数 1
我的因变量是churn特性，其中0表示尼姑客户，1表示搅动者。 dummy_churn1=Kchurn1Table; dummy_churn1(:,i)=[];Entropy(
浏览 2修改于2015-12-29得票数 0
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