当尝试使用pandas从我的数据集中删除列时，我得到错误"['churn'] not found in axis“

Question

我希望x是除“流失”列之外的所有列。但是当我执行下面的操作时，我得到了"'churn‘not found in axis“错误，尽管我在写"print(list(df.column))”时可以看到列名，但下面是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("/Users/utkusenel/Documents/Data Analyzing/data.csv", header=0)
print(df.head())
print(df.columns)
print(len(df.columns))
x = df.drop(["churn"], axis=1) ## this is the part it gives the error

我还添加了我的数据集的一个片段：

account_length;area_code;international_plan;voice_mail_plan;number_vmail_messages;total_day_minutes;total_day_calls;total_day_charge;total_eve_minutes;total_eve_calls;total_eve_charge;total_night_minutes;total_night_calls;total_night_charge;total_intl_minutes;total_intl_calls;total_intl_charge;number_customer_service_calls;churn;
1;KS;128;area_code_415;no;yes;25;265.1;110;45.07;197.4;99;16.78;244.7;91;11.01;10;3;2.7;1;no
2;OH;107;area_code_415;no;yes;26;161.6;123;27.47;195.5;103;16.62;254.4;103;11.45;13.7;3;3.7;1;no
3;NJ;137;area_code_415;no;no;0;243.4;114;41.38;121.2;110;10.3;162.6;104;7.32;12.2;5;3.29;0;no

Answer 1

我看到您的df代码片段是用';‘(分号)分隔的。如果这就是你的实际数据，那么很可能你的csv读错了。请尝试向read_csv函数添加sep=';'。

df = pd.read_csv("/Users/utkusenel/Documents/Data Analyzing/data.csv", header=0, sep=';')

我还建议再次打印df.columns，并检查churn的列名中是否有前导或尾随whitespace。