TypeError：“numpy.float64”对象在规范化期间不可调用

Question

我正在我的数据集上执行特性缩放(规范化)，使用以下代码：

名词化

for i in cnames:

print(i)

churn_train[i] = (churn_train[i] - min(churn_train[i]))/(max(churn_train[i]) - min(churn_train[i]))

但是，我发现了一个错误：

TypeError回溯(最近一次调用) 在() 2英文字母I:3打印(I) ->4 churn_traini = (churn_traini - min(churn_traini))/(max(churn_traini) - min(churn_traini)) TypeError：“numpy.float64”对象不可调用

Answer 1

在python中尝试下面的代码

for i in cnames:

     print(i)

     churn_train[i] = (churn_train[i] - churn_train[i].min())/(churn_train[i].max()) - min(churn_train[i]))