Y= churn.iloc[:，18].values

Question

试图导入我的数据集(从0开始计算的18列)，我得到了以下错误：

文件"C:/Users/ASUS/PycharmProjects/PA/BestAcc.py"，第23行，在Y= churn.iloc:，18#en2# "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py"，第1472行中，在getitem返回self._getitem_tuple(键)文件"C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py"，行中，在_getitem_tuple self._has_valid_tuple(tup)文件第222行中，在_has_valid_tuple self._validate_key(k，i)文件行1957中，以_validate_key self._validate_integer(key，(轴)2009年文件"C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py"，行，在_validate_integer IndexError中(“单位置索引器超出范围”) IndexError:单个位置索引器超出范围。

代码：

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

churn = pd.read_csv("HR.csv")

#import colums except the first one in the dataset

X = churn.iloc[:, 1:18].values

Y = churn.iloc[:, 18].values

Answer 1

iloc已经被pandas的后期版本所反对-我建议使用loc来代替-

X = churn.loc[:, churn.columns[1:18]]
Y = churn.loc[:, churn.columns[18]]