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(`BayesSearchCV`)
- `n_points` will change the number of parameter settings to sample in parallel and我看不出我能在哪里改变BayesSearchCV中的获取功能？
浏览 12提问于2021-03-03得票数 0
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我使用BayesSearchCV是为了通过贝叶斯优化找到最好的HyperParameters。使用BayesSearchCV的语法如下所示： clas_model = LogisticRegression(max_iter=5000){ "fit_intercept": Categorical([True, False]
浏览 134提问于2021-08-30得票数 1
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当使用Skopt的BayesSearchCV进行功能选择时，如何提取最佳功能集的功能名称？我只知道如何获得特征的数量以及其他超参数，但无法找到如何获得这些最佳特征的名称。
浏览 52提问于2021-09-15得票数 0
from skopt import BayesSearchCV
opt = BayesSearchCV
浏览 0修改于2019-11-04得票数 1
我正在尝试将skopt的BayesSearchCV方法与Catboost.However一起使用，我不知道如何将catboost原生的分类特征的索引传递给bayesSearch object的fit('learning_rate': (0.001, 0.5),pt = BayesSearchCV
浏览 34提问于2019-04-14得票数 2
我对n_points如何在skopt BayesSearchCV中工作感到困惑。据我所知，Bayes搜索是连续的。但是在skopt BayesSearchCV中，我们可以设置n_point参数，该参数指定要并行采样的参数设置数。这种并行性是如何工作的？
浏览 6提问于2021-06-28得票数 1
从来看，这样做的一种方法似乎是在BayesSearchCV fit_params选项中插入一个键。但这还不清楚，因为BayesSearchCV和LGBMregressor都有fit方法。fit BayesSearchCV fit_params将使用哪种方法？在训练和简历评分过程中，使用fit_params真的是对样本进行加权的方法吗？
浏览 4提问于2022-04-16得票数 0
skopt.space import Real, Integer, Categoricalfrom skopt import BayesSearchCV10), }
search = BayesSearchCV
浏览 5修改于2019-03-06得票数 3
我正在使用scikit optimize在我的RandomForestClassifier超参数空间中执行BayesSearchCV。
浏览 66修改于2020-08-09得票数 1
在我的代码中：
knn_b = BayesSearchCV(estimator=pipe, search_spaces=search_space, n_iter=40, random_state=7,mean_test_score不应该是roc_auc的分数，因为BayesSearchCV类中的得分是param吗？我要做的是，画出结果，看看每一次对撞机的组合是如何进行的。
浏览 6修改于2022-03-06得票数 0
我正在尝试使用RF分类器，但每次尝试运行bayessearchCV函数时，都会返回一个错误。附件是我的特定示例和一个您可以运行和重现的示例。sklearn.metrics import accuracy_score from skopt import BayesSearchCVsklearn.ensemble import RandomForestClassifieropt
浏览 55提问于2020-08-19得票数 1
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我正在尝试使用BayesSearchCV进行SGDClassifier的参数调优。下面是我尝试过的代码。sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom skopt import BayesSearchCVsquared_epsilon_insensitive'], 'ra
浏览 19修改于2020-06-27得票数 2
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我已经创建了一个填充和处理所有数据的管道，并且正在尝试使用BayesSearchCV来优化我的LightGBM超参数。当我使用BayesSearchCV时，收到以下错误：我不知道为什么我会得到这个错误，因为我可以将我创建的管道拟合到数据中，并且它可以与Sklearn的GridSearchCV一起工作，所以我不知道这是BayesSearchCV的问题还是只有我有问题。num_leaves': Integer(1, 500),
浏览 5修改于2020-08-17得票数 1
我正在尝试用BayesSearchCV优化xgboost模型以进行多类分类。这是我的密码。,#cv = StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True)
bayes_cv_tuner = BayesSearchCV
浏览 5提问于2020-09-29得票数 1
sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom skopt import BayesSearchCVreturn_train_score': True, 'n_iter':3search_cv = BayesSearchCV( estimator =
浏览 16提问于2022-08-17得票数 1
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当尝试调优sklearn BayesSearchCV，MLPClassifier hidden_layer_sizes超级参数时，我会得到一个错误：ValueError: can only convert下面是一个可重复的例子：from skopt.space import Real, Categorical, Integer {'le
浏览 5修改于2020-08-08得票数 3
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我正在尝试使用Scikit Optimizer中的BayesSearchCV优化XGBoost模型，以下是我尝试使用的代码：importformat_data_for_xgboost
opt = BayesSearchCV
浏览 7修改于2020-07-22得票数 0
我使用XGBRegressor和BayesSearchCV从skopt运行参数调优'max_delta_step': [0, 20],}
gs = BayesSearchCV
浏览 4修改于2020-05-05得票数 2
'border_count': Integer(1, 255), search_spaces,
scoring=accuracy,
浏览 17修改于2021-12-10得票数 0
我确实试图寻找线索，但发现了有限的资源，但是来自lightgbm和BayesSearchCV的一些github问题。early_stopping_rounds':30, 'eval_set':[(xValid, yValid)],
BSLGB = BayesSearchCV
浏览 3提问于2019-12-28得票数 1
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