BayesSearchCV of LGBMregressor:如何在训练和简历评分中对样本进行加权？

Question

在优化LightGBM超参数的同时，我希望在训练和简历评分过程中分别对样本进行加权。从BayesSearchCV文档来看，这样做的一种方法似乎是在BayesSearchCV fit_params选项中插入一个sample_weight键。但这还不清楚，因为BayesSearchCV和LGBMregressor都有fit方法。

fit BayesSearchCV fit_params将使用哪种方法？在训练和简历评分过程中，使用fit_params真的是对样本进行加权的方法吗？

Answer 1

基于文档，我认为fit_params是作为BayesSearchCV()实例化的参数传递的，而不是在调用.fit()方法时传递的。