BayesSearchCV参数

Question

我刚读到关于Bayesian optimization的文章，我想试试。

我安装了scikit-optimize并检查了API，我很困惑：

1. 我读到贝叶斯优化是从一些初始化样本开始的。

- I can't see where I can change this number ? (`BayesSearchCV`)
- `n_points` will change the number of parameter settings to sample in parallel and `n_iter` is the number of iterations (and if I'm not wrong the iterations can't run in parallel, the algorithm improve the parameters after every iteration)

1. 我读到我们可以使用不同的获取功能。我看不出我能在哪里改变BayesSearchCV中的获取功能？

Answer 1

这是你要找的东西吗？

BayesSearchCV(..., optimizer_kwargs={'n_initial_points': 20, 'acq_func': 'gp_hedge'}, ...)

skopt.Optimizer实际上是在进行超参数优化。

BayesSearchCV将使用optimizer_kwargs参数构建Optimzier。

https://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize/blob/de32b5fd2205a1e58526f3cacd0422a26d315d0f/skopt/searchcv.py#L551