n_points在skopt BayesSearchCV中是如何工作的？

Question

我对n_points如何在skopt BayesSearchCV中工作感到困惑。据我所知，Bayes搜索是连续的。但是在skopt BayesSearchCV中，我们可以设置n_point参数，该参数指定要并行采样的参数设置数。这种并行性是如何工作的？它是进行独立n_points数的BayesSearches，还是执行批贝叶斯优化？

Answer 1

基于源代码，BayesSearchCV在优化的每一步都生成和尝试一批大小为n_points的参数集。(见BayesSearchCV._step和optimzer.ask)

因此，批处理中的参数集是用相同数量的param空间“知识”生成的。这样可以更快地搜索参数空间(假设n_jobs > 1)，增加尝试不良参数集的风险。

请注意，批处理大小将从n_iter计数中减去，因此在尝试的参数集数和Bayes优化的迭代次数之间有一个区别。例如，如果n_iter=100和n_points=5，那么将有20轮优化。