因此,使用这段代码,我需要绘制指数衰减的IV曲线,但它的方向是错误的,需要镜像/翻转。X andy值没有绘制在正确的轴上,需要进行切换。我尝试了各种调试方法,但它一直呈指数增长或同样的衰减。import numpy as npydata=np.exp(xdata)# current dataplt.title(r'IV-curve')
plt.xlabel('Voltage(V)
我有一个有1915行的数据集,其中包含一个条目日期列和一个数量列。即是否可以编辑下面的代码,将日期计数乘以与其关联的数量?我一直在摆弄该把乘法器放在哪里,但我被难住了。这是我到目前为止运行的代码(没有乘法器)。import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()import numpy as np
import matplotlib.pypl
python plot命令show()在子目录中不起作用。但是,它可以在$HOME和最多四个连续的子目录中工作,例如/home/username/Documents/A/B。下面给出了一个绘图程序示例import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)