python绘图数据标记

Question

我试图在python图上创建一个数据标记，显示x和y坐标，如果可能的话最好是自动的。请记住，我是python新手，在matplotlib中没有使用标记功能的经验。我有.csv文件中的FFT图，我试图将其与理论计算进行比较，但我需要一种方法来突出显示一个特定的点，并删除一个具有与MATLAB相似的坐标值的标记。作为参考，我正在绘制一个幅值为1V的100 the正弦波的频率强度FFT，因此我试图证明在50欧姆环境下，100 the的峰值接近3.98dBm的计算值。下面是我的csv文件中有关感兴趣点的一些数据(第三列不感兴趣)：

9.991250000000E+04  -8.399371E+01   0.000000E+00
9.992500000000E+04  -8.108232E+01   0.000000E+00
9.993750000000E+04  -7.181630E+01   0.000000E+00
9.995000000000E+04  -7.190387E+01   0.000000E+00
9.996250000000E+04  -7.961070E+01   0.000000E+00
9.997500000000E+04  -8.090104E+01   0.000000E+00
9.998750000000E+04  -1.479405E+01   0.000000E+00
1.000000000000E+05  3.740311E+00    0.000000E+00
1.000125000000E+05  -6.665535E-01   0.000000E+00
1.000250000000E+05  -7.868803E+01   0.000000E+00
1.000375000000E+05  -8.149953E+01   0.000000E+00
1.000500000000E+05  -7.948487E+01   0.000000E+00
1.000625000000E+05  -7.436191E+01   0.000000E+00
1.000750000000E+05  -8.068216E+01   0.000000E+00
1.000875000000E+05  -7.998886E+01   0.000000E+00
1.001000000000E+05  -8.316663E+01   0.000000E+00

以下是我如何提取数据

Frequency = data[:,0]
Intensity = data[:,1]

title("Frequency Intensity")
xlabel("Frequency [Hz]")
ylabel("Intensity [dBm]")
plot(Frequency, Intensity)
grid();

编辑:我想让我的情节看起来像这样，x表示频率，y显示dBm中的强度。我只想要我放置的标记来显示地图上的x，y坐标。

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Answer 1

你可能想要这样的东西：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# assuming we are in Jupyter
%matplotlib inline

frequency = np.array(
    [  99912.5,   99925. ,   99937.5,   99950. ,   99962.5,   99975. ,
       99987.5,  100000. ,  100012.5,  100025. ,  100037.5,  100050. ,
       100062.5,  100075. ,  100087.5,  100100. ])
intensity = np.array(
    [-83.99371  , -81.08232  , -71.8163   , -71.90387  , -79.6107   ,
     -80.90104  , -14.79405  ,   3.740311 ,  -0.6665535, -78.68803  ,
     -81.49953  , -79.48487  , -74.36191  , -80.68216  , -79.98886  ,
     -83.16663  ])

plt.title("Frequency Intensity")
plt.xlabel("Frequency [Hz]")
plt.ylabel("Intensity [dBm]")
plt.plot(frequency, intensity)
x = frequency[7]
y = intensity[7]
plt.plot([x], [y], 'v', color='red', ms=10)
plt.text(x, y, "({:0.2f}, {:0.2f})".format(x, y))
plt.grid()

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Answer 2

从pd.Series data创建一个

s = pd.DataFrame({
        'Frequency [Hz]': data[:, 0],
        'Intensity [dBm]': data[:, 1]
    }).set_index('Frequency [Hz]')['Intensity [dBm]']

然后用annotate绘图

ax = s.plot(title='Frequency Intensity')
ax.set_ylabel(s.name)
point = (s.index[7], s.values[7])
ax.annotate('Marker', xy=point, xytext=(0.1, 0.95), textcoords='axes fraction',
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            )

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