我得画出10种不同的资料。目前,我正在手动输入标题栏的标题栏中的质量。
plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS1 = 7.6x10^13")label是否只使用手动输入的字符串,或者是否有一种方法来指定label = mass,以便将变量(在本例中为质量)的值作为输入?
发布于 2014-02-18 17:39:05
根据文档(api.html):
标签字符串或任何具有‘%s’转换的可打印的内容。
因此,在您的示例中,要获得label = mass,您必须在需要时使用带有附加格式选项的label = "%.1E" % mass。
很可能您必须重新考虑您的mass变量。要将示例中手动键入的内容附加到数值中,还需要一个与MASS1等效的字符串,除非将大量值放入数组并在此数组上创建迭代图。在这种情况下,可以根据数组索引动态创建MASSX标签:
indexVal = 0
for massVal in mass:
indexVal += 1
...code for getting dist_2, var2, sigma_num_2 variables...
plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS%s = %.1E" % (indexVal, massVal))发布于 2014-02-19 04:12:35
标签必须是字符串,格式化数字%e
plt.plot(..., label = "MASS1 = %.1e" % mass[0])发布于 2014-02-18 17:39:20
我认为最matplotlib的方式是在生成地块后发布一个单独的legend()。
l_plot=[]
for i in range(10):
x=arange(10)
y=random.random(10)
l_plot.append(plt.plot(x, y, '+-'))
plt.xlim(0,12)
plt.legend([item[0] for item in l_plot], map(str, range(10))) #change it to the plot labels say ['Mass = %f'%item for item in range(10)].
plt.savefig('temp.png')

https://stackoverflow.com/questions/21860762
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