blocks|key|4893207|text|您可以始终使用面向对象的Matplotlib框架，而不是pylab接口。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4893208|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib^0|C|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You can always use the object-oriented framework for <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib" rel="noreferrer">Matplotlib</a> instead of the pylab interface.

blocks|key|4048411|text|Python+wiki上有一个list+of+Python-based+plotting+tools。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4048412|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://wiki.python.org/moin/|1|http://wiki.python.org/moin/NumericAndScientific/Plotting^0|0|B|0|F|Z|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

There is a <a href="http://wiki.python.org/moin/NumericAndScientific/Plotting" rel="noreferrer">list of Python-based plotting tools</a> on the <a href="http://wiki.python.org/moin/" rel="noreferrer">Python wiki</a>.

blocks|key|1280255|text|我使用Gnuplot.py取得了巨大的成功。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1280256|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://gnuplot-py.sourceforge.net/^0|3|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I have used <a href="http://gnuplot-py.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">Gnuplot.py</a> with great success.

blocks|key|4893323|text|我需要Python3的gnuplot接口，但是什么也没有找到。所以我把Gnuplot.py移植到了它上面。有关更多信息，请参阅+[repository]的“自述文件”。希望这能在将来对其他人有所帮助。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4893324|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/oblalex/gnuplot.py-py3k^0|1R|D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I was in need of gnuplot interface for Python 3 but have found nothing. So I have ported Gnuplot.py to it.
See more info in the 'readme' of the<a href="https://github.com/oblalex/gnuplot.py-py3k" rel="nofollow"> [repository]</a>. Hope this will help someone else in future.

blocks|key|830147|text|还有一个旧程序可以自动读取、过滤、处理、插值和绘制来自不同来源(如libreOffice或csv文件)和可变大小的n维值：diaGrabber。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|830148|您必须使用一些简单的python命令来创建一个case。在此之后，您可以在交互式GUI中操作图形输出。|830149|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://radjkarl.github.io/diaGrabber/|1|http://i.stack.imgur.com/AfCMH.png^0|1P|A|0|0|14|3|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

There is also a old program for automating the reading, filtering, processing, interpolation and plot n-dimensional values from different sources (like libreOffice- or csv-files) and variable size:
<a href="http://radjkarl.github.io/diaGrabber/" rel="nofollow">diaGrabber</a>.

You have to use some simple python-commands to create a case. After this you can manipulate the graphical output in an interactive <a href="http://i.stack.imgur.com/AfCMH.png" rel="nofollow">GUI</a>.

blocks|key|4048442|text|您可以使用简单的gplot|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4048443|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://pyla.codeplex.com/^0|8|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You can use simple <a href="http://pyla.codeplex.com" rel="nofollow noreferrer">gplot</a>

blocks|key|4893297|text|MathGL是一个具有大量图形类型的免费绘图库，也有Python接口(也可以使用numpy数组)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4893298|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://mathgl.sf.net/^0|0|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://mathgl.sf.net/" rel="nofollow">MathGL</a> is free (GPL) plotting library with large set of graphics types, and have Python interface too (also can use numpy arrays).

What alternatives are there to pylab for plotting in Python? In particular, I'm looking for something that doesn't use the stateful model that <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib" rel="noreferrer">pylab</a> does.

Python plotting libraries

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