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LM","CD8 LM","CD8 LM","CD8 JC","CD8 JC","CD8 JC","CD8 BM","CD8 BM","CD8 BM","CD8 MC","CD8 MC","C
浏览 1提问于2016-07-29得票数 3
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(Opal 480)` = 20576, `Num CD8 (Opal 480): CD68 (Opal 780)` = 1244, `Num CD8 (Opal 480): CD68 (Opal 780): FoxP3 (Opal570)` = 58,
`Num CD8 (Opal 480): PD-1 (Opal 6
浏览 22提问于2020-12-09得票数 1
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该列中有5种不同的单元格类型，CD8，CD4，Bcell，Mono，Gran -并且都变成NA。 令人困惑的是，当我仅将该函数应用于列的一行时，它工作得非常好。代码： > head(BP) 1 0.03219298 CD8 3 0.04214158CD8 5 0.34251732 CD8
浏览 19修改于2020-04-20得票数 0
我还想重新排序“Phenotype”字符串中的文本，这样文本将按顺序PanCK>PD-L1>CD8>FoxP3 3>PD-1>PD 68显示。为非标准数据集道歉！非常感谢！test<- data.frame(Class = c("FoxP3 (Opal 570): PanCK (Opal 690): PD-1 (Opal 620): CD68 (Opal 780)"
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
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我有一个清单看起来是这样的： 'Th2 2w, total RNA (linc-sh36)',ctlist = ['DN 1', 'DN 2', 'DN 3', 'DN 4', \
'DP 1', 'DP 2', 'tTreg&#x
浏览 4修改于2015-01-09得票数 0
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sno name cd1 cd2 cd3 cd4 cd5 cd6 cd7 cd82 SAM RT LTLT LT RR VV FF GG N现在我的问题是，我想把cd1中的RT，LT拉到cd8预期结果 1 ram RL RL RL CD
浏览 0修改于2017-12-29得票数 0
structure(list(intersect.nn = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, acc.exp <- structure(list(intersect.exp = structure(1:3, .Label = c("CD4", acc
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
示例数据： ID `Image Tag` `CD3 Global Den… `CD8 Global Den… `CD20 Global De… `CD3 Tumour Den… `CD8 TumourID `Image Tag` `CD3 Global Den… `CD8 Global Den… `CD20 Global De… `CD3 Tumour Den… `CD8 Tumour Den
浏览 21修改于2019-04-13得票数 1
我有一个包含一些合并单元格的电子表格，但是合并单元格的列也有空单元格，例如：----------------------------Day Sample CD4 CD8Day 1 8311 17.3 6.44
浏览 2修改于2021-03-22得票数 0
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"PB","PB","BM","BM"),8), family = c(rep("CD4",16),rep("CD8Tcm","Tem","Tem","Tem","Tem","Temra","Temra",&qu
浏览 20提问于2021-08-10得票数 0
int cd5 = 800; int cd7 = 1100; robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK); mouseGlide(cd2, cd2, cd5, cd2, t, n);
mouseGlide(cd5,
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
例如，在示例‘朴素CD8 T’中，我希望将集群4和5标记为：cluster.count %>%
ggplot(aes(x=Cell_subtype,y=count1, fill= seurat_clusters
浏览 3修改于2021-06-27得票数 3
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Monocytes 321402143: SjS 3 CD4$^+$CD8$^+$ T cells 321402145: SjS 2490
浏览 20修改于2021-06-30得票数 0
我有包含多个工作表的Excel文件，每个工作表看起来都有点像这样(但要长得多)：Day 1 8311 17.3 6.44当我使用pandas.read_excel阅读这篇文章时，我得到了一个如下所示的DataFrame：Day 1 8311 17.30 6.44
浏览 4提问于2014-04-08得票数 44
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以下示例中的数据来自library(lme4) filter(day <=%>% na.omit()
patid day cd4 lgcopy cd8
浏览 0修改于2018-02-18得票数 3
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miR-15/16 cKO", "miR-15/16 cKO", `Cells/SC/Live/CD81325L, 1089L, 1154L, 1147L, 1735L, 1441L, 1455L, 1560L, 1623L)),
.Names = c("Genotype", &quo
浏览 3修改于2017-09-25得票数 3
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