我试图保存用以下代码切片的3D数组的2D切片:import numpy as np
from nibabel.testing import data_path我需要2D数组才能将我的图像插入到一个自动的肺血管分割模型中,但我只有3D图像,有没有办法从上述3D图像中获取所有的切片而不是手工切片(就像我试图做的那样?)
在我的PhD项目中,我分析了肺组织样本的3D microCT数据集。其中一个主题是通过使用ITK Python扭曲图像来模拟肺不张。生成的输出应采用ResampleImageFilter或WarpImageFilter可以使用的格式: 下面是我的代码: array1 = []
for k in range(-5,5):
我正在处理来自luna16数据集的肺CT图像,数据集有一个三维肺图像和一个来自CSV文件的标签,我有一个从3d数组25x25x25 ( 3d图像)构造2d列表的代码,以及从CSV文件创建一个标签0,1或delimiter = ',', dtype = 'str')
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