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我已经使用R中的glmmADMB软件包运行了一个零膨胀负二项模型。据我所知，pz参数是零膨胀参数，它由软件包拟合到您运行的模型-搜索最适合您的数据的PZ值，然后软件包开始从pz=0.2搜索。
浏览 4修改于2016-12-09得票数 0
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pscl的zeroinfl回归输出提供了“计数模型系数”下的系数列表以及“零膨胀模型系数”下的系数列表。
如果感兴趣的是遵循z膨胀模型，那么计数模型系数的效用是什么？只是简单地提供参考吗？
浏览 1修改于2020-05-17得票数 1
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除了“iZid”包外，R中有哪些不同的包包含了模拟零膨胀分布的函数，涉及到诸如泊松、负二项、康-泊松、泊松逆高斯、泊松-林德利等常用的离散模型。
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
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我正在尝试创建一个具有随机效果的广义线性模型。我有一个小数据集，包含4个受试者的纵向数据。我从他们那里获得的数据是频率数据，对于其中一个受试者，所有数据点都是0。因此，当检验正态分布和残差图时，分布是不正态的。我尝试了以不同的方式转换数据，但图看起来仍然是一样的。m=lme(Freq ~ Time, random=~ 1|Subject, data=my_data, method='ML')
浏览 0修改于2019-08-07得票数 0
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我有一个计数数据的向量，它是强烈过度分散和零膨胀的。0,0,0,0,0,0,0,0,6,1,11,1,1,0,0,0,2)# 3.040816# 10.86078
我想要拟合一个分布，我强烈怀疑它将是一个零膨胀泊松如果我有一个正态分布，我可以使用vcd包中的goodfit()函数进行卡方拟合优度测试，但我不知道可以对零膨胀数据执行任何测试。
浏览 6修改于2014-06-19得票数 12
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在零膨胀的GAM (ziplss)中，当我使用新的数据和2)计数部分有不属于零通货膨胀部分的分类变量时，我得到了一个警告。对于零通胀部分中没有表示的每一个范畴变量都有一个警告。
浏览 1修改于2018-10-29得票数 1
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https://cran.r-project.org/web/packages/GLMMadaptive/vignettes/Methods_MixMod.html 但是，我正在尝试将其应用于一个模型(零膨胀半连续数据的两部分混合模型
浏览 20修改于2020-06-18得票数 0
我想使用m_F包引导混合glm零膨胀模型( glmmTMB )，但是尽管系数规范使用了coef或fixef，但我总是输出错误：
Error in bres[i, ] <- coef(bfit) :
浏览 9修改于2022-09-09得票数 2
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zip<-zeroinfl(No.of.fatal~.|., data=LI, link="logit", dist="poisson")Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[72,72] = 0glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
我不明白这个错
浏览 3提问于2013-05-09得票数 2
我想使用python3来构建零膨胀泊松模型。我在statsmodel库中找到了函数statsmodels.discrete.count_model.ZeroInflatePoisson。
浏览 0修改于2018-06-26得票数 2
+ xlab("upwelling index") + ylab("log10(dcalls)") + geom_label(x=20, y=1, label="p<2e-16")
我想对这个模型的零膨胀版本这样做
浏览 0修改于2020-10-02得票数 0
我正在用一个零膨胀负二项分布模型(包: pscl)通过一个联系网络(基于电话数据)来模拟电影的传播。问题:由于我有一个0(和1)膨胀的数据集，如果它对所有值预测为0，那么模型大部分时间都是正确的。对于长度为零的链(根据MSE)，我收到的预测是好的，但是对于长度1或更长的链，预测值和真实值之间的偏差是很大的。
如果不
浏览 1提问于2015-05-07得票数 4
我正在建立一个中介的零膨胀负二项(ZINB)模型。我今天确实尝试安装了几个包，但我遇到了非零退出状态。在一些关于stackoverflow的评论之后，我通过添加依赖关系= TRUE安装了一个包，但它运行卡住了。之后，问题就开始了。编辑:当运行非零膨胀的负二项模型时，我确实得到了正常的输出。
浏览 71修改于2020-04-22得票数 6
我正在使用来自zeroinfl包的函数pscl运行一个零充气负二项式回归模型。zinfl <- zeroinfl(DV ~ factor(IDV) + contr1
+contr2 + contr3
浏览 8修改于2017-05-23得票数 1
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我是从具有长尾的零膨胀或准泊松分布中采样，因此选择一个零的概率比选择另一个值的概率高得多，但选择一个大的值的概率是有限的(例如63)。
我可以使用rpois从泊松分布中选择值，并创建给定长度的向量。有没有办法让它准泊松或零膨胀？
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
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我使用包pscl进行了零膨胀的泊松回归，并在这个中遇到了同样的错误。
但是，由于我知道z表示的过剩零点有一个单独的过程，那么只运行泊松作为一个解决方案是否仍然有意义(泊松结果很好)？我也尝试过零膨胀负二项回归，但它得到了同样的误差。谢谢。
浏览 2修改于2017-04-13得票数 2
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