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解读零膨胀回归总结
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-17 12:50:10
回答 1查看 266关注 0票数 1

pscl的zeroinfl回归输出提供了“计数模型系数”下的系数列表以及“零膨胀模型系数”下的系数列表。

如果感兴趣的是遵循z膨胀模型,那么计数模型系数的效用是什么?只是简单地提供参考吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-17 13:51:09

您的零膨胀回归由两个模型组成。零部分通常是二项式部分,例如logit或probit模型,并说明Y不为零的概率。计数部分通常是计数数据(通常是整数)的模型,例如泊松或负二项模型,并且只考虑那些不为零的观测值。当您比较两个模型的观察值数量时,例如使用summary(fit),您将看到差异。总而言之,你的零模型计算一个观测值不为零的概率,计数模型对那些不为零的观测值拟合一个模型。

这种零膨胀回归类似于栅栏模型。你可以在上阅读更多关于这方面的内容。顺便说一句,该平台实际上更适合于这种纯粹的统计问题。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61847129

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