零膨胀高斯分布模型

Question

我正在尝试创建一个具有随机效果的广义线性模型。我有一个小数据集，包含4个受试者的纵向数据。我从他们那里获得的数据是频率数据，对于其中一个受试者，所有数据点都是0。因此，当检验正态分布和残差图时，分布是不正态的。

图表：

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我尝试了以不同的方式转换数据，但图看起来仍然是一样的。

有没有什么模型或转换可以用于这种类型的数据，其中一个主题没有可变性？

m=lme(Freq ~ Time, random=~ 1|Subject,  data=my_data, method='ML')

Answer 1

你有频率数据，平均值很小。你不能期望残差看起来非常正常。我不确定为什么你要假设一个高斯模型--你可以试着在调用glmer() (包lme4)时使用泊松族进行拟合。

如果你真的有零夸大的泊松数据，就像TTNK所说的那样，你需要的不仅仅是4个对象。