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? 我第一次尝试RF。我正在尝试根据这些因素来预测游戏的类型。 data <- read.csv("appstore_games.csv")data <- data %>% select(Average.User.Rating, User.Rating.Count, Price, Age.Rating, Genres)
data <- data %>% separate(Genres, c("Main Genre","Genre1","
浏览 4修改于2020-05-01得票数 1
我经常使用随机森林，正则随机森林，引导随机森林，和类似的树模型。用完整的数据或相对较大的比较样本运行少量的树(即50棵或更少的树)
运行数倍于树数，但相应地缩小了样本大小。
浏览 0修改于2015-11-03得票数 6
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使用这个问题中描述的信息，我尝试使用python2.7.10和sklearn 0.16.1将几个随机森林分类器组合成一个单一的分类器，但在某些情况下得到这个异常：该应用程序将在多个处理器上创建多个随机森林分类器产生此异常的测试代码如下所示，它创建了5个分类器，并具有10个特性的随机</
浏览 1修改于2017-05-23得票数 3
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我有一个带有决策树和随机森林的Python代码。proportion=True, 在随机森林的情况下，我成功地导出了在那里使用的每棵树(100棵树)：for tree_data in rf.estimators_:
with open('tree
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
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嗨，我想在多类分类的情况下从一棵树中提取规则from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
浏览 0修改于2019-07-14得票数 1
我所做的:寻找潜在交互的一个很好的经验法则是在树的高处寻找接近的变量分裂，即在根节点附近。鉴于此，我使用getTree提取节点上的拆分变量，并删除了终端节点。使用double lapply，我遍历所有树并获得功能交互。我对树中较低的“更随机”部分应用从1到~0.06的行权重。 问题:我使用了多个加权频率方法，但都没有效果。
浏览 20修改于2020-10-22得票数 0
Python: 3.6关于兰登森林和眼前的问题，我几乎没有什么问题： 'max_features': 'auto', 'bootstrap': True}
如何使用上述参数绘制这棵树？我试过兰登<
浏览 5修改于2020-06-03得票数 4
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我用scikit learn包(python)创建了一个随机森林。然而，在展示这些树时，似乎有些地方不对劲。每个节点的样本总数不是这些值的总和。
浏览 0提问于2016-06-02得票数 1
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我看了几个例子，并跟随它们，但无法打印树状图。 max_depth=30, min_samples_leaf= 4, n_estimators = 600)from sklearn import tree
from sklearn.tree
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我拟合了一个随机森林模型。我使用过randomForest和ranger软件包。我没有调整森林中的树数，我只留下了默认的编号，即500。现在我想看看是否足够了，也就是错误是否达到了一个平台。因此，我相信我需要提取单个树，随机抽取100,200,300,400，最后500棵树，从它们中提取oob树，并计算出100,200，……的OOB错误。连续的树木。然后，我可以绘制OOB错误与树数之间的关系。我发现randomForest::getT
浏览 6修改于2019-03-04得票数 0
在随机森林方法中，对于每棵树，我们随机选择一组固定大小的变量(特征)。但是，一旦为该特定树冻结了该集合，该树的行为是否与常规决策树算法类似？我假设随机森林只是生成一堆经典的“决策树”，并将它们的投票推向最终的分类。真的是这样吗？
这是否意味着在树中的每个节点，我们从为该树固定的变量集中随机选择m个变量？还是来自训练数据集的全局变量集？
浏览 1提问于2017-04-08得票数 1
我需要构建RandomForest，然后构建一个图表，它将显示训练和测试样本的质量如何取决于随机森林中的树数。每一次都有必要用一定数量的树木建造一个新的随机森林吗？或者我可以以迭代的方式添加树(如果可能的话，你能给出代码的例子-怎么做)？
浏览 1修改于2018-04-27得票数 9
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我喜欢装袋对每棵树的训练集进行随机重采样，随机森林为每棵树随机选择特征的子集。
我的问题是，随机森林是否也会对训练集以及随机特征子集进行重新采样。它实际上是双随机的吗？
浏览 7提问于2017-12-13得票数 1
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在随机森林方法中，对每棵树随机选择一组固定大小的变量(特征)。但是一旦这个集合被冻结，树是否像一个规则的决策树算法？这是否意味着，在树的每个节点，我们随
浏览 0提问于2017-04-08得票数 4
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目前，我正在用H2O包做一个随机森林，并且出于演示的目的绘制了一个样本树。每个节点的预测值与该节点所有实例上的正类概率并不完全相同。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0修改于2019-03-26得票数 0
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有可能知道哪几棵树对我有预测价值吗？我使用随机森林算法做了一个目标检测项目。50, random_state = 42)
RF_model.fit(X_for_RF, y_train)
在这里，我有50棵树，我需要知道有多少棵树给了我这个预测值。假设随机抽取的森林对我来说，这是苹果，那么我需要得到它砍下的树的数目，苹果就像“有30棵树，告诉我这是苹果，其余的20棵
浏览 3修改于2020-12-17得票数 0
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