Scikit-学习随机森林树-如何解释“样本”和“值”？

Question

我用scikit learn包(python)创建了一个随机森林。然而，在展示这些树时，似乎有些地方不对劲。每个节点的样本总数不是这些值的总和。此外，与值列表中的位置相关联的值似乎与它分配给自己的类标签不对应。

有人有什么想法吗？提前谢谢你。

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Answer 1

您从64个样本开始，所有的终止节点总共有64个样本。终止节点不必在同一级别，在这种情况下，三个终止节点在两次决策后有足够的信息，但其中两个需要第三个。

每当节点拆分时，采样将被拆分为两个新节点，合并后的节点具有与父节点相同的采样量。