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我对随机森林是否需要显式交叉验证感到困惑？在随机森林中，我们有现成的样本，这可以用于计算测试精度。是否需要显式交叉验证。在随机森林中显式使用CV有什么好处吗？基于下面的代码，我发现很难理解随机森林中的CV是如何工作的：
model = BaggingClassifier(base_estimator=cart, n_estimators=num_trees,
浏览 0修改于2020-06-23得票数 2
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在我的随机森林中，我有6种估计量，其中3种是预测员工流失的，另一种是预测员工保留的。简而言之，3种估计量=预测会产生波动，3种估计量=预测将保持。我知道，随机森林的工作方式是为每个班级获得最多的选票，或者通过获得模式来实现。
问题是在这种情况下，随机森林是如何预测的？
浏览 0修改于2019-07-31得票数 1
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随机森林对LightGBM我的问题是
什么时候人们会在梯度增强机器上使用随机森林？与随机森林相比，使用梯度增强法有什么好处/缺点？
浏览 0提问于2019-11-18得票数 9
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我有一个包含40,000行的训练数据集，并且能够成功地为我的数据集生成一个randomForest。library(randomForest)new_train_rf= randomForest(workdf.V1~.,data = new_train_df, mtry=6, ntree=25)summary(new_train_rf)test_pred = predict(
浏览 1修改于2018-12-06得票数 0
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我正在做一个基于随机森林的项目。我看到了一个关于随机森林创建的ppt (Rec08_Oct21.ppt)(www.cs.cmu.edu/~ggordon/10601/...在扫描随机选择的特征及其信息增益值之后，我们选择特征j的IG值最大的特征。然后，我们如何使用这些信息进行拆分？这之后我们该怎么做呢？
浏览 1修改于2012-10-20得票数 0
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有人能知道随机森林的不同技术/算法吗？我知道，随机森林本身就是一个算法/模型，但我正在寻找它的另一个版本，就像我们在决策树中一样。基于随机森林的算法列表？谢谢
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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我在这个小函数中为随机森林列车准备一个索引。通过这个函数，我得到了一组示例的索引，以及示例的一组特性子集的索引。我发现代码有点慢，有更好更快的方法吗？
浏览 2提问于2013-08-30得票数 1
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我正在寻找一些关于我正在为一堂课做的家庭作业的指导。我们得到了一个包含14K观测值的数据集，并要求我们建立一个预测模型。我将数据集分成训练和测试(4909个观察值)，在这里我使用了插入符号包，它预测了最后一个变量"classe“。我找出了接近于零的变量并建立了模型，但当我试图进行预测时，我只得到了97个预测结果。我查看了帮助文件，但仍然找不出哪里出了问题。如有任何提示，我们将不胜感激。 set.seed(1234) #
library
浏览 2提问于2014-06-17得票数 1
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我正在考虑使用随机森林来解决分类问题。数据是按顺序来的。我计划使用前N(500)来训练分类器。然后，使用分类器对数据进行分类。它会犯错误，错误有时可以被记录下来。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 1
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我正试图为生态数据建立一个随机森林，但一直存在错误
“没有适用于类”逻辑“对象的‘重要性’的方法。当我删除代码中的importance(TRUE)部分时，我可以运行随机林，但是我获得的IncNodePurity值高得离谱(有些值超过10万！)。
浏览 5修改于2017-05-18得票数 0
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我在python中运行了一个随机森林模型，能够看到分类表。但我希望从数据准备代码、模型运行代码、模型验证代码和python中的准确性检查代码开始，实现涵盖所有方面的全面代码。
浏览 5提问于2014-11-03得票数 1
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我在R: fit.rf中运行了一个随机森林。我只想知道:当我输入'fit.rf‘时，输出显示'% var解释’，这是% Var解释了包外的，方差解释了吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2015-07-16得票数 1
我不明白随机森林模型的重要性函数(randomForest包)和重要性值之间的区别是什么： rf_model$importance
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
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我有一个随机森林回归器。它非常重，1.6 GBytes，并且在预测值时需要很长时间。
我想修剪它，让它变得更轻。据我所知，剪枝不适用于决策树和森林。
浏览 2提问于2015-07-24得票数 4
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我知道随机森林模型可以用于分类和回归情况。
是否有更具体的标准来确定随机森林模型在估计值时比一般回归(线性、拉索等)或Logistic回归进行分类时表现得更好？
浏览 0修改于2019-06-30得票数 5
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我使用随机森林来预测数据集中的标签。我的问题是:使用随机森林进行10倍交叉验证是否有意义？从直觉上讲，我可以说，随机森林可以单独进行交叉验证--那么在每次分割中进行交叉验证和构建随机森林分类器会有什么好处吗？
浏览 2修改于2014-03-12得票数 0
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我用Python构建了一个随机森林分类模型，它运行得很好。但是，对于实现，我想从零开始在SQL上构建它。随机森林分类模型有系数吗？特征阳痿值与系数相同吗？
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
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