随机森林预测

Question

我有一个包含40,000行的训练数据集，并且能够成功地为我的数据集生成一个randomForest。

我现在试着用它来预测我的测试集。我的培训和测试数据集是两个不同的数据帧，两个数据帧之间的列名不匹配。当我运行我的预测时，我得到了一个错误。

library(randomForest)
set.seed(2018)
new_train_rf= randomForest(workdf.V1~.,data = new_train_df, mtry=6, ntree=25)
new_train_rf
summary(new_train_rf)

测试数据集预测：

test_pred = predict(new_train_rf, newdata=new_test_df)
test_pred
summary(test_pred)

eval中的错误(predvars，data，env)：找不到对象'Var57‘

中的列名：

testdf.Var218_UYBR, testdf2.Var6, testdf2.Var13, testdf2.Var21

培训Datafame中的列名：

workdf.Var218_UYBR, tempdf2.Var6, tempdf2.Var13, tempdf2.Var21

请帮帮我！我是R的新手，我一直在努力弄明白为什么我的预测行不通。

Answer 1

我把我的测试和训练数据分成两个不同的数据帧。在我将df(测试和训练)中的列重命名为匹配之后，我成功地运行了我的预测。