随机森林问题

Question

我正试图为生态数据建立一个随机森林，但一直存在错误

“没有适用于类”逻辑“对象的‘重要性’的方法。

我的代码是：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin +  cdistance + oxygen + 
                      type + diel, data=d.omit, importance(TRUE), ntree=2000)

兴趣变量(sv)是连续的，所以我不确定它是否会影响事物。当我删除代码中的importance(TRUE)部分时，我可以运行随机林，但是我获得的IncNodePurity值高得离谱(有些值超过10万！)。我希望importance(TRUE)加载项能够解决这个问题，但如果没有，有没有人知道更好的方法来检查每个变量的重要性呢？

Answer 1

试一试：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin + cdistance + oxygen + type + diel, data=d.omit, importance=TRUE, ntree=2000)

使用importance(fit2)，您应该能够看到变量的重要性。