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问随机森林技术/模型
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Data Science用户

提问于 2019-04-24 17:30:53

回答 2查看 101关注 0票数 1

有人能知道随机森林的不同技术/算法吗？我知道，随机森林本身就是一个算法/模型，但我正在寻找它的另一个版本，就像我们在决策树中一样。基于随机森林的算法列表？谢谢

data-mining

random-forest

machine-learning-model

self-study

machine-learning

回答 2

Data Science用户

发布于 2021-06-02 04:57:06

随机森林是一种基于树的集成算法，它利用套袋来提高算法的性能。改进/修改的随机森林算法很少，包括加权二次随机林和加权类随机林。这些算法不是主流算法，可以用于非常特定的目的--不平衡的目标标签。

如果您正在寻找基于树的算法，请查看GBM、LightGBM、XGB和CatBoost。

票数 1

Data Science用户

发布于 2019-04-24 18:35:08

随机森林是一种非常特殊的技术，本身就是其他技术的变体。

在此链接中，您将找到与随机森林相关的技术列表：

随机林木林

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/50870

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