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我正在努力实现一个程序，以识别视频/图片中的车辆。一个主要的要求是性能(几乎是实时的)，所以我已经放弃了ImageAI和一个使用Keras 16进行额外培训的模型。
浏览 3提问于2019-11-21得票数 2
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我需要写一个程序，在十字路口停止线之前，使用摄像头检测道路上确定区域内是否存在车辆(就像感应环一样)。根据该区域上车辆的可见性，输出将为真或假。摄像头可以安装在与道路垂直的位置或安装在道路上方。下图是用于检测十字路口车辆的示例实现：经过在这个领域的一些研究，我意识到这种技术是背景减去，程序模型背景，当车辆进入区域时，它会被检测出来。但它的定义说它可以检测到移动的车辆，所以如果汽车停在传感器上50%-60%的时间(当信号灯变
浏览 0修改于2016-12-03得票数 0
我最终要计算视频中的车辆总数，区分汽车和卡车，以及检测到的车辆的颜色。为此，我使用了OpenCV、Python和SimpleCV。因此，我的问题是，如何才能查出车辆的颜色？
浏览 3提问于2014-05-15得票数 1
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我正在开发一个在夜间探测车辆前灯的项目。我正在MATLAB上做一个演示。我的问题是，我需要找到感兴趣的区域(ROI)来获得低的计算需求。
浏览 4提问于2014-04-08得票数 2
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我的工作是光流为基础的车辆检测和跟踪纯粹的MATLAB。只要相机在运动，物体也在运动。
以前，在静止和物体运动的情况下，对摄像机做了大量的工作。我需要执行光流为基础的检测和跟踪相机和物体在运动。我应该采用什么方法？
浏览 4修改于2015-01-05得票数 3
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我目前正在与MATLAB合作，从空中/卫星图像中检测道路/公路。我已经为这一概念编写了代码，我的概念是基于道路及其周围环境的强度差异。但效率并不是很高，因为它也是检测非道路实体。除此之外，我还将在这些道路上检测车辆，然后尝试计算道路的宽度。你能帮我改进我目前的方法吗?或者建议一个新的方法？我已经附上了我的MATLAB代码，以供审查。
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
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我正在从事一个研究项目，其目标是(1)从图像和视频中检测车辆，然后(2)能够跟踪行驶中的车辆。
我正处于收集训练数据的初始阶段，我非常关心的是获取图像，这些图像具有最佳的分辨率来进行检测和跟踪。
浏览 4提问于2013-11-07得票数 2
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预先训练过的权重，它主要是关于数据集的，它涵盖了包括人类在内的大约80个不同的类，因此使用这些模型肯定会带来更高的计算权衡，因此是否有任何公开的、预先训练过的权重，在这种情况下只关注于一个类，无论是人还是车辆如果没有这样的模型可用，那么如何微调或自定义这些现有的模型，
"ssd_inception_v2_coco_2018_01_28“的性能非常好，mAP为32，计算效率也很高，那么如何使用这些模型来检测人类而不是任何其他对象
浏览 1修改于2019-09-26得票数 0
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我正在尝试开发一个代码，将在实时运行，将能够检测汽车接近交叉口。Ι减去两个连续的帧，然后thresholding.Implement形态学闭合，然后我找到了移动的汽车。我的问题是我检测不到深色的汽车。
浏览 0修改于2012-10-02得票数 2
当相机为moving/shaking时，在opencv中有什么方法可以检测到移动的vehicle/object吗？我在opencv中阅读并实现了各种目标检测算法，但它们也能检测出因摄像机抖动而产生的帧的false areas。谢谢。
浏览 1提问于2014-02-25得票数 3
所以，我想从驾驶员记录器记录的视频中检测汽车。我读了很多书，做了很多研究，但还是不太明白。我确实考虑使用线性支持向量机的HOG描述符。
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
我只想在视频中心对我的车辆检测模型进行推断。就像你在这个里看到的。红色区域只是我希望我的模型运行的地方。我想知道是否有办法让我这么做。若要指定模型工作的区域，请执行以下操作。
浏览 2修改于2022-06-29得票数 -2
在我的IOS应用程序中，我开发了检测区域的功能，无论用户何时进入这些区域，它都工作得很好，这意味着调用didEnterARegion、didExitRegion方法。当我在道路上的不同位置为两条道路绘制区域时，当在道路A上移动的车辆可以检测到在道路B上绘制的区域，反之亦然时，可能会出现这种情况。versa.But我想防止道路B上移动的车辆在道路A上绘制区域，反之亦然。
如果我的应用程序可以根据车辆或设备的移动方向来检测区域(应用程序知道区域与哪个方向相关联)，它将工作得很好。但是仍然找不
浏览 1修改于2014-07-02得票数 2
我在试着在video frame.里探测车辆更具体地，是检测车辆，然后计算检测到的车辆的数量。 foreground = step(foregroundDetector, frame);2)视频帧中的<
浏览 0修改于2014-12-08得票数 1
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我目前正在上传一些车辆的全球定位系统的位置到蔚蓝表。我想知道什么是最好的逻辑，哪些组件(如果有的话)可以帮助我确定何时车辆是静止的。我已经看到，使用Azure地图，我可以推断车辆是否在一个特定的区域内。我能介绍一下其他逻辑吗？我能在蔚蓝的宇宙里使用其他的工具吗？
浏览 4提问于2021-12-29得票数 0
我的问题是检测车辆。摄像头在红绿灯支架上，一定程度上朝下。问题是亮度，因为太阳改变了它的位置。那么，对于这种情况，什么背景减去算法是健壮的呢？我只知道帧差分，均值滤波和MoG。
浏览 2修改于2015-10-07得票数 0
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