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社区首页 >问答首页 >在道路交通拥堵中检测车辆的最佳背景减除算法是什么?

在道路交通拥堵中检测车辆的最佳背景减除算法是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2015-10-07 17:30:24
回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

我的问题是检测车辆。摄像头在红绿灯支架上,一定程度上朝下。问题是亮度,因为太阳改变了它的位置。那么,对于这种情况,什么背景减去算法是健壮的呢?我只知道帧差分,均值滤波和MoG

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-10-10 15:04:11

对于背景随时间变化的情况,受益于一种基于自适应的算法可以让你笑逐颜开。当这些算法看到预先学习的模型中的一些变化时,它们会尝试学习新的背景模型,比如太阳光的变化。我建议您使用的是算法:AdaptiveSelectiveBackgroundLearning。在我的一些项目中,我还受益于AdaptiveMedianBGS方法,它速度很快,对变化很健壮。如果您正在使用C++ (OpenCV)进行开发,您会发现BGS库非常有用。在那里,您可以找到许多背景减去方法的实现。请参阅bgslibrary here

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/32988693

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