回答情况：
提问时间：
问题标签：
我希望能够检测到道路上的物体(汽车、骑自行车的人等)。因此，首先我需要知道路面在哪里，这样我就可以删除或忽略这些点，或者只是在路面上运行检测。
检测这类路面的方法有哪些？会形成某种3D曲线的路面。我将感谢您的任何意见。
浏览 0修改于2014-10-12得票数 1
它的大部分区域在灰度上与路面相似，但在视觉上有一个合适的形状。我尝试了手动阈值，图像填充和轮廓。但是没有好的结果。轮廓是最差的。我的目标是得到一个物体为前景(白色)的二值图像。
浏览 34修改于2019-01-20得票数 0
我正在尝试使用图像processing.But检测图像中的树叶病害，因为我加载的图像太大，不适合屏幕。所以我调整了我的图片大小。然后，当我试图在每个图像中检测绿色对象时，我总是得到0作为值。
浏览 0提问于2017-09-24得票数 0
我一直在使用LBP功能进行级联，这将帮助我检测从无人机拍摄的路面照片上的道路裂缝。我做了很多测试和不同的图片列表，但我有很多假阳性。我在问自己，这种方法是否适合这种检测，除了简单的阈值，有没有更好的方法可以使用？
浏览 6提问于2016-07-12得票数 1
回答已采纳
我正在用植物的叶子图像来检测植物的病害。我会用CNN算法来完成这个任务。我的环境是Windows，带有2.5 GHz CPu和4GB内存(没有GPU)。哪种CNN算法对我有好处？
浏览 0提问于2019-02-23得票数 0
回答已采纳
有没有办法用Arduino板+一些传感器来检测不同类型的物体/表面？
举个例子，也许是木头/金属的区别，或者说，在外面驾驶的机器人可以检测到它是在草地上，沙子上还是柏油路面上。
浏览 4修改于2017-04-13得票数 3
回答已采纳
我在Android中开发了一个应用程序，它应该检测、分类和绘制路面异常(坑洞、速度凸起、路面粗糙/粗糙等)。我需要使用服务提供的数据来执行一些低级别的过滤器和计算，然后我必须使用这些数据用于坑洞/减速/鲁戈斯/映射/等等检测过程。
浏览 2提问于2014-03-10得票数 1
回答已采纳
我正在制作java应用程序，将检测植物病害使用图像处理和神经网络。但我在java中遇到了基于k-means算法的图像分割问题。实际上，我不知道如何分割图像。
浏览 1提问于2015-07-05得票数 0
我正在从事一个实现深度学习和计算机视觉的项目，以估计任意给定路段/环形交叉口或交叉口的交通密度。问题是，原来计算交通密度的公式是车辆数量/道路单位长度，而目前的方法&资源，我只能测量车辆和道路/路面覆盖的面积，而不能测量长度。我可以用车辆面积/道路面积来计算交通密度吗？
浏览 27修改于2018-07-31得票数 0
1回答
我想开发一种工作流程，通过遥感检测土豆植物中的一种特定疾病。
我在一架在植物上空5米高度飞行的无人机上安装了一台多光谱相机，从而获得了土豆田的图像。
浏览 18提问于2018-02-15得票数 1
这一应用程序将检测可能的症状，如黑色/灰色/棕色斑点，或从叶片，或枯萎病，病变等。每个疾病的特点，如颜色斑点代表不同的疾病。在检测到可能的症状后，应用程序将将其与应用程序数据库中的模板图像集合相匹配，并输出可能的最佳匹配。
在这件事上我要用什么方法？我已经研究过直方图匹配、关键点匹配和描述符匹配，但我不确定哪一个最有效。
浏览 3提问于2014-11-28得票数 3
1回答
我正在创建一个android phonegap应用程序，它可以检测路面的不规则情况，如坑洞和速度颠簸。我依靠手机通过phonegap提供的加速度计值，并将使用这些值进行一些处理。
浏览 2提问于2012-12-31得票数 0
每次在decode_predictions中引发错误消息时，我都会在使用resnet50深度学习模型检测植物病害时发现错误期望一批预测(即形状的二维数组(样本，1000))。
浏览 27修改于2020-06-20得票数 0
1回答
Vision似乎能够自动检测德语等语言，但我必须在recognitionLanguages属性前面指定中文，这样它才能使用中文。
有什么方法可以自动检测图像的语言吗？
浏览 1修改于2021-06-10得票数 1
回答已采纳
微软的计算机视觉API和谷歌的云视觉API都提供了某种形式的剪切建议/智能缩略图生成服务，这让我认为正在检测到某些对象的位置--然而，是否有办法从Microsoft的计算机视觉API或Google的云视觉API中获取这些信息(就像每个检测到的对象周围的边框)？编辑：我知道这两个API都可以返回图像中检测到的面孔的位置，但是我正在寻找图像中每个对象的位置和大小:汽车、钢琴、树、people...anything。
浏览 8修改于2017-01-03得票数 4
我使用的是一个自定义的IBM视觉识别分类器，使用的是节点红色，但是当获得图像的结果时，调试窗口只显示未检测到的类，即'custom_classes: 7‘。如何从节点红色的视觉识别节点中检测到不同类别的个人分数？
浏览 2修改于2020-05-24得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号