哪种CNN架构对植物叶病的检测有好处？

Question

我正在用植物的叶子图像来检测植物的病害。我会用CNN算法来完成这个任务。我的环境是Windows，带有2.5 GHz CPu和4GB内存(没有GPU)。哪种CNN算法对我有好处？

Answer 1

由于对资源的限制很大，以下是一些您可能想尝试的方法：

• 使用(非常)小的CNN。例如，考虑MobileNet或埃夫尼特。两者都可以在手机上工作，你的个人电脑也有一定的手机规格。在链接中，您将找到详细讨论它们的源代码和文章。
• 使用预先训练，最先进的CNN和使用转移学习。Keras对新手非常容易，这就是为什么我建议查看它的模范动物园。有一些很好的教程(1，2)来解释如何在实践中做到这一点。
• 遵循本教程，作者使用的机器不会比你的更强大。
• 植物病害检测的深度学习方法的基准测试

尽管如此，您可能想考虑使用谷歌Colab，它提供免费的GPU。